【摘 要】
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基于高分一号(GF-1)PMS遥感影像对金沙县的养殖水体采用归一化植被指数(NDVI)、归一化差异水体指数(NDWI)和改进的阴影水体指数(MSWI)通过决策树分类方法进行提取,并对其分类
【机 构】
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贵州工程应用技术学院生态工程学院,贵州 毕节 551700
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基于高分一号(GF-1)PMS遥感影像对金沙县的养殖水体采用归一化植被指数(NDVI)、归一化差异水体指数(NDWI)和改进的阴影水体指数(MSWI)通过决策树分类方法进行提取,并对其分类结果的精度进行验证.结果表明:(1)在本研究中,由于阈值选取差异,NDWI结合阈值的提取方式最佳,改进的阴影水体指数(MSWI)结合阈值的结果次之,NDVI的效果最差;(2)三种水体提取方法在喀斯特山区均可以得到较高的总体精度,但Kappa系数差异大;(3)三种方法都是基于阈值选取,而阈值是受人为影响较大,三种方法对阈值的依赖性较强,阈值或大或小对提取精度有直接影响.
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