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微型电网是当今世界智能电网领域的研究热点。当微型电网处于独立运行模式时储能逆变器为其提供电压支撑。由于微网容量较小,非线性负载的接入和负载的变化容易影响系统电压的波形质量,甚至导致系统不稳定。随着用户对供电质量要求的不断提高,这一问题亟待解决。逆系统方法是解决非线性系统控制的一次重要突破。然而,实际工程中被控对象往往比较复杂,难于或无法精确建模,加之逆系统的求解存在很大的困难,该方法的应用受到较大限制。人工神经网络作为典型的智能方法,对复杂非线性系统具有出色的逼近能力。因此,将逆系统方法与人工神经网