【摘 要】
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近年来,许多数理统计方法被引入到医学研究中,有些理论在大样本的条件下才能获得稳定的解,如项目反应理论、线性状态空间模型等.但是在实际中,由于成本或者现场条件的限制而
【机 构】
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首都医科大学流行病与卫生统计学系,北京大学医学部流行病与卫生统计学系
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近年来,许多数理统计方法被引入到医学研究中,有些理论在大样本的条件下才能获得稳定的解,如项目反应理论、线性状态空间模型等.但是在实际中,由于成本或者现场条件的限制而无法获得大样本.在现有样本代表性好的条件下,可以通过Bootstrap再抽样方法扩大样本量,即在传统的数理统计基础上进行统计模拟.随着计算机技术的迅猛发展,这一技术已经渗透到许多科学领域,解决了无法采集到大样本的难题.目前医学中常用的统计软件还没有提供直接产生Bootstrap样本的程序.本文提供了这一方法的SAS程序,简短、通用,可以方便医学
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