【摘 要】
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高原地区恶劣的自然环境对防空预警雷达各部件正常工作带来了严峻挑战.为提高雷达装备在高原地区的使用效能、降低后期维护成本,需要在装备研制阶段进行合理化的环境适应性评估.针对上述需求,提出一种基于自学习模糊灰度理论的防空预警雷达高原环境适应性评估方法.通过分析影响防空预警雷达高原环境适应性的关键指标因素,建立基于贝叶斯估计的指标权重自学习模型,实现组合赋权法中主、客观权重偏好系数的自适应调节.针对评估指标因素与评判状态之间存在的模糊关系,结合各环境指标影响下的装备失效率,构建隶属度函数,实现不确定条件下的评估
【机 构】
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沈阳航空航天大学 自动化学院,辽宁 沈阳110136;陆军炮兵防空兵学院 士官学校,辽宁 沈阳110867
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高原地区恶劣的自然环境对防空预警雷达各部件正常工作带来了严峻挑战.为提高雷达装备在高原地区的使用效能、降低后期维护成本,需要在装备研制阶段进行合理化的环境适应性评估.针对上述需求,提出一种基于自学习模糊灰度理论的防空预警雷达高原环境适应性评估方法.通过分析影响防空预警雷达高原环境适应性的关键指标因素,建立基于贝叶斯估计的指标权重自学习模型,实现组合赋权法中主、客观权重偏好系数的自适应调节.针对评估指标因素与评判状态之间存在的模糊关系,结合各环境指标影响下的装备失效率,构建隶属度函数,实现不确定条件下的评估指标赋值.在上述工作基础上,考虑信息灰度影响,建立面向防空预警雷达高原环境适应性评估的自学习模糊灰度模型.以某型号防空预警雷达各系统、部件为例,开展有、无学习过程的高原环境适应性评估仿真实验.结果表明,该方法在充分考虑专家主观经验的同时,遵循客观事实呈现的数据规律,使评估结果更加具有合理性.
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