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小波变换具有数据压缩和检测信号局部突变的能力,而SIFT(尺度不变特征变换)对于平移、旋转、缩放和部分遮挡具有不变性。结合小波变换与SIFT特征提出了一种有效的工件图像匹配方法。该方法将原始图和模板图做小波分解以获得粗尺度的平滑图像;利用DoG算子对工件图像进行关键点检测,进而用欧氏距离对关键点进行特征匹配,最后对特征点进行错配消除。因此,两者优势的结合不但可以有效减少工件图像匹配的计算量,而且还可以减弱对于图像采集平台拍摄方位、拍摄距离、角度、光照条件等的依赖性,提高算法的实用性。