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手背静脉特征提取算法

来源 :吉林大学学报(理学版) | 被引量 : 3次 | 上传用户：yjn511

【摘要】

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提出一种基于有限Radon变换(FRAT)的手背静脉识别新方法.在考虑手背静脉图像"线状"特点的基础上,先将手背静脉图像"分块",再对分块后的图像进行FRAT变换,并提出一种向量非均衡分布可得最大值的方法,提取手背静脉图像纹理特征,最后通过特征匹配进行分类识别.结果表明:与传统的Hough变换和离散Radon变换相比,新方法提高了目标直线特征的检测速度;在有800个样本的数据库上进行实验,获得了9

【作者】

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韩笑冀进朝左平张禹

【机构】

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吉林大学数学学院,吉林大学计算机科学与技术学院,空军航空大学基础部

【出处】

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吉林大学学报(理学版)

【发表日期】

：

2010年02期

【关键词】

：

有限Radon变换(FRAT) 手背静脉特征提取算法 finite Radon transform （FRAT） dorsal hand vein re

【基金项目】

：

国家自然科学基金（批准号：10926157）.

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提出一种基于有限Radon变换(FRAT)的手背静脉识别新方法.在考虑手背静脉图像"线状"特点的基础上,先将手背静脉图像"分块",再对分块后的图像进行FRAT变换,并提出一种向量非均衡分布可得最大值的方法,提取手背静脉图像纹理特征,最后通过特征匹配进行分类识别.结果表明:与传统的Hough变换和离散Radon变换相比,新方法提高了目标直线特征的检测速度;在有800个样本的数据库上进行实验,获得了96.5%的识别率,表明了算法的有效性.

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