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期刊论文
基于遗传算法的剂量优化技术研究
基于遗传算法的剂量优化技术研究
来源 :南方医科大学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:heroic008
【摘 要】
:
遗传算法作为一种全局优化算法,可以用来解决在目标函数不连续、不可能、非线性等情况下的复杂问题.且具有较高的收敛效率和广阔的搜索空间。本文应用遗传算法优化逆向调强放疗
【作 者】
:
周凌宏
唐木涛
王卓宇
陈超敏
吕庆文
金浩宇
【机 构】
:
南方医科大学生物医学工程学院
【出 处】
:
南方医科大学学报
【发表日期】
:
2007年1期
【关键词】
:
遗传算法
调强放射治疗
剂量计算
射野参数优化
enetic algorithm
intensity modulated radiation therapy
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遗传算法作为一种全局优化算法,可以用来解决在目标函数不连续、不可能、非线性等情况下的复杂问题.且具有较高的收敛效率和广阔的搜索空间。本文应用遗传算法优化逆向调强放疗计划中射束的权重,用二维等剂量线、三维剂量分布和剂量一体积直方图来评估计划的优劣。最后,给出了计算结果并进行了讨论。
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