2021研究前沿热度指数

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地名是重要的地理信息和社会公共信息,在维护国家领土主权和民族尊严、国际交往和睦邻友好、民族团结、社会治安和国防建设、经济建设、旅游事业和人民日常生活等方面发挥着重要作用.地名普查是全面掌握地名信息的根本途径,是一项基础性、公益性、战略性的国情调查,对于提升国家和社会治理能力、促进经济社会发展、弘扬优秀传统文化等都具有重要的意义.
氢能作为清洁可再生的能源,是替代化石能源实现碳中和的重要选择,受到全球范围内的高度重视,氢能产业已成为我国能源战略布局的重要组成部分.2019年,政府工作报告中首次提及氢能;2020年,氢能被写入能源法.加氢站是氢能车辆推广的必需基础设施,目前加氢站设备成本较高,在总加氢成本中,建设投资成本占48%(加氢机、站控、储罐等设备占63%以上),维护成本占29%(加氢机、压缩机的维护为主),能耗成本占23%.其中,加氢机是加氢站内的核心技术,其既涉及加氢站的管理和控制,又涉及加氢过程的控制,是加氢站的中枢.
我国糖尿病成人患病率已达12.9%,其中50岁以上糖尿病患者中糖尿病足的发病率高达8.1%,其治疗费用占糖尿病治疗总费用的1/3左右,死亡率高达11%,截肢后死亡率高达22%,常规疗法如药物、高压氧疗、激光、手工清创治疗疗效不佳.单一的介入、手术血管搭桥等治疗方式不适用于糖尿病足弥漫性血管、神经病变的治疗.临床上迫切需要对现有糖尿病足管理模式进行优化,并开展糖尿病足新技术.
股骨头坏死是多种原因引起股骨头内环境紊乱,导致股骨头内骨坏死,继而出现软骨塌陷,甚至发展为髋关节炎的一种进展性疾病.目前对于股骨头坏死的保髋治疗存在很多争议,方法各不相同,各有利弊.江苏省中医院(南京中医药大学附属医院)骨伤科在沈计荣主任带领下开展保髋治疗30余年,不断引入新技术与新方法,针对不同分型的股骨头坏死,提出基于中日友好医院(CJFH)分型的股骨头坏死阶梯化治疗理论(图1).
油茶是新兴大宗油料作物,在维护国家粮油安全、生态文明建设、精准脱贫和乡村振兴中发挥了重要作用.现阶段,我国油茶产业虽然取得了巨大的成绩,但我国茶油产品分类分级体系缺乏、感官品质评价技术落后、营养风味品质调控不精准和油品真伪判定水平低等瓶颈问题严重阻碍着油茶产业的高质量发展.
期刊
骨盆髋臼骨折是创伤骨科的疑难重症,致死率、致残率高.现代社会高速发展导致发病率不断上升,社会负担巨大.同时骨盆髋臼具有位置深、骨性结构复杂、周围毗邻重要的神经血管等解剖学特点.因此,骨盆髋臼骨折被创伤骨科誉为“皇冠上的明珠”,是创伤骨科医师颇具挑战性难题之一.国内骨盆髋臼骨折的手术治疗自20世纪末开始起步,由于缺少国外的经典译著,骨盆髋臼理论及临床观念不统一,同时手术设备沿用传统工具,内固定物更新缓慢,导致专业理论及手术实践进程发展缓慢,治疗效果还停留在国外三十年前的水平,疾病的致残率高达23%,社会负担
全球海面高度作为一个非常重要的海洋要素,对其观测可为海洋动力环境中长期预报、海洋灾害预报乃至气候变化研究提供不可或缺的科学数据.海面高度的精确测量数据还可用于海洋洋流测量、潮汐观测和预报、海洋重力场反演和海洋水深测量以及海洋温跃层的探测等重要领域.星载微波高度计是迄今仅有的能够以厘米级精度测量海面高度的微波遥感器.然而传统的星载高度计只能进行星下点沿飞行方向的一维海面高度测量,导致观测效率低、时空分辨能力受限、难以满足对亚中尺度海洋现象进行观测的要求.与此同时,传统高度计由于轨道间隔较大,交轨方向的测高精
目前,我国高分遥感体系正在迈向更高质量的国际高精尖水平的提升阶段,各类高品质的超大型遥感载荷不断涌现,对其在轨运行状态保持精度要求越来越高,亟需加快在轨运行状态信息获取技术升级,满足后续高品质遥感观测、在轨服务等新一代航天任务的在轨高精度形姿控制需求.
卫星激光测高是当前新兴的航天遥感技术,能主动获取地表离散点位的高程信息,可广泛应用于测绘高程控制、极地冰川监测、森林蓄积量估算、资源环境调查监测等.近年来发射的资源三号02/03、高分七号等测绘卫星纷纷装载了激光测高仪(图1).然而,受卫星发射振动或外太空环境影响,在轨激光载荷参数相对于卫星发射前地面实验室标定值出现较大变化,激光点初始几何精度无法满足测绘高程控制和自然资源监测等各行业应用需求.因此,迫切需要构建国产卫星激光检校理论与技术,为卫星激光数据高精度处理和定量化应用提供基础保障.
智能化已成为全球汽车产业重要的发展方向,已发展出辅助驾驶、自动驾驶等智能驾驶产品.由于智能驾驶面临多变交通环境、多样驾驶行为、全域自动控制等适配需求,需上亿公里测试才能保证其安全性,该需求无法通过传统测试方法实现.相比国外,我国交通环境更复杂,迫切需要构建面向中国交通环境的高效测评技术,解决以下三个核心难题:①反映中国交通场景的测评理论与体系亟待建立;②智能化系统算法模型迭代验证周期长,传统的算法开发遵循V流程开展,算法模型迭代验证周期长、效率低、成本高,难以满足海量场景验证需求;③系统及整车测试效率低,