论文部分内容阅读
根据国家统计局2005—2019年的全国铁路客运量数据,分别用ARIMA乘积季节模型和小波神经网络对2017—2019年全国铁路客运量数据进行拟合与误差分析。结果表明:利用ARIMA乘积季节模型拟合的结果更精确,能很好地反映全国铁路客运量的变化规律,并使用ARIMA乘积季节模型对2020年的全国铁路客运量月度数据进行预测。