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对大数据分析下三维景观图像的布局进行提取，对城市平面扩张的定量研究有重要意义。目前对城市扩张进行定量研究只停留在扩张层面，不能对内部土地结构演变的过程进行衡量。传统方法对并查集连通域计算法进行改进，为景观布局指数提供参数。提出基于改进梯度匹配三维景观图像布局优化指数提取方法。首先利用不同的j三维集聚空间算法在不同的角度对i维景观图像布局优化的指数特征进行提取，结合提取出的特征利用改进梯度匹配的方法对三维景观罔像布局优化的指数进行提取，在原始的梯度向量只包含幅度信息基础上，对相位的信息进行引人，对原始的匹配