【摘 要】
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笔者针对高中生群体中手机精准营销的问题,利用数据挖掘的方法,选取了高中生手机用户群体中的3类共计10种个体特征,涉及学生的基本情况、家庭状况和兴趣爱好等多个方面。在分
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笔者针对高中生群体中手机精准营销的问题,利用数据挖掘的方法,选取了高中生手机用户群体中的3类共计10种个体特征,涉及学生的基本情况、家庭状况和兴趣爱好等多个方面。在分析数百名高中生的历史数据的基础上,利用朴素贝叶斯分类的方法,建立高中生手机精准营销模型。通过训练集中的高中生数据进行规则学习,来预测未购买手机的高中生的品牌倾向性,从而可以针对未购买手机的高中生进行对应品牌的精准营销。经过实验验证,发现该方法具有比较强的现实解释力和预测效果,对更加复杂的现实应用场景也有很好的扩展性。
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