【摘 要】
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为了满足用户对高校数字图书馆馆藏文献信息查询的个性化需求,以用户显式反馈统计方法,构建了高校数字图书馆用户兴趣模型,并分析了高校数字图书馆服务器中用户的查询请求、
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为了满足用户对高校数字图书馆馆藏文献信息查询的个性化需求,以用户显式反馈统计方法,构建了高校数字图书馆用户兴趣模型,并分析了高校数字图书馆服务器中用户的查询请求、结果点击以及信息浏览过程,挖掘用户查询点击记录与用户兴趣之间的关联,实现了基于用户历史点击浏览行为的用户兴趣模型更新。同时,通过计算用户兴趣模型对查询结果的影响因子,实现了基于用户兴趣模型的查询结果排序优化。
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