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在部分协变量数据缺失的加速失效时间模型中，提出了参数的逆概率加权（IPW）估计和基于经验似然的加权（ELW）估计，证明了这两种估计的大样本性质．结果表明，ELW估计计算简单，且对回归参数的估计效率高于IPW估计．
协变量缺失下加速失效时间模型基于经验似然的加权估计
【摘 要】
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在部分协变量数据缺失的加速失效时间模型中，提出了参数的逆概率加权（IPW）估计和基于经验似然的加权（ELW）估计，证明了这两种估计的大样本性质．结果表明，ELW估计计算简单，且对回归参数
【机 构】
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长春工业大学基础科学学院
【出 处】
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东北师大学报(自然科学版)
【发表日期】
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2017年4期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(11401048,11671054);吉林省青年科研基金资助项目(20150520055JH)
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