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[摘要]学生工作是高校工作不可或缺的重要组成部分，客观合理地评价高校学生工作，是监督检查学生工作水平和质量,促进学校加强学生工作的重要途径。本文结合DEA方法建立高校内部院（系）学生工作评价体系，为高校学生工作的评价提供了一个基本的理论框架。
[关键词]学生工作 评价体系 DEA
一、引言
学生工作是高校工作不可或缺的重要组成部分，它的水平直接影响到高校人才培养的质量。加强和改进学生工作，是近年来高校工作的着眼点和着力点，而科学合理地评价学生工作则是加强和改进学生工作的重要依据。
二、高校学生工作评价分析
高校学生工作的评价是高校有关部门利用统计方法进行的简单统计处理，但由于每个院系各有特色，很难考虑到师资规模等影响客观评价的因素。因此，在一定程度上影响了评价结果的科学性和公平性。
高校需要有一个科学的学生工作评价体系，以客观、合理地确定其学生工作的实际水平及存在问题，为学校相关部门加强和改进学生工作提供科学依据。由于高校学生工作可视为一种特殊的生产过程，本文引用数据包络方法对高校学生工作进行评价分析。
三、数据包络分析方法概述
数据包络分析（Data Envelopment Analysis，简称DEA）方法可以看作是处理多个输入输出问题的多目标决策方法，它的原理是使用数学规划模型比较决策单元（DMU）之间的相对效率。DEA 方法主要是通过对投入和产出比率的综合分析，以DMU的各个投入和产出指标的权重为变量进行评价运算，确定“有效生产前沿面”，并根据各DMU与有效生产前沿面的距离状况，确定各DMU是否DEA有效，同时还可用投影方法指出非DEA有效或弱DEA有效DMU的原因及应改进的方向和程度。
相比于它的评价方法，DEA具有更强的客观性并且能得到更切合实际的评价值。目前，DEA方法已广泛应用于各个研究领域中，是研究绩效评价等评估性问题的非常有效的方法之一。
四、高校学生工作DEA综合评价方法
引用DEA方法，从投入产出角度对高校内部各院（系）学生工作的效率进行分析评价，主要步骤包括：确定评价目的；选择决策单元；建立输入输出指标体系；选择DEA模型；进行DEA评价分析。
1.确定评价目的
确定评价目的是进行评价的首要步骤，是建立输入输出指标体系和选择DEA模型的主要依据，也是得出科学的评价结论和有用的决策信息的关键。学生工作评价的目标为：科学、合理地评价高校内部学生工作现状、存在的问题和改进的方向，以加强和改进学生工作，不断提高学生教育管理工作水平。
2.选择决策单元
DEA方法选取的决策单元要求应该具有“同类型”的特点，由于高校中的各个院（系）具有许多相同的特性，符合对决策单元“同类型”的相关界定，笔者将高校中的每个院（系）视为一个独立的决策单元。
3.构建输入输出指标体系
DEA模型对于投入产出变量具有高度敏感性，因此评价指标的选取是应用DEA的基础和前提。选择指标体系应按照如下原则：指标体系首先要服务服从于评价目的，并且能全面反映评价目的；要考虑输入向量、输出向量之间的关系，避免输入(输出)集内部指标间强线性关系；评价指标数量的多少最好与DMU的数量相适应，评价指标数量的确定，可依据Golany与Roll(1989)提出的经验法则，受评估的DMU个数(n)至少应为投入项(m)与产出项(s)个数总和的2倍，即n≥2(m+s)；同时还要考虑指标的多样性和指标数据的可获得性等。
基于建立DEA模型输入输出指标体系的原则，对高校学生工作的投入、产出成分进行分析。具体投入、产出指标分析如下：
（1）投入指标分析。人力方面投入：主要从数量和质量两方面分析，数量指标：辅导员和班主任数量及师生比（各院系辅导员与班主任数量除以各院系学生数量）；质量指标主要从辅导员和班主任的学历状况分析，指标设置为辅导员、班主任中硕士以上学历所占的比例、本科学历所占的比例、本科以下所占的比例。
财力方面投入：把当年各院（系）对学生工作的投入经费作为财力投入指标，它包括用于各种思想政治学习活动、社会实践活动、学生课外文体活动等方面的费用支出。
（2）产出指标分析。学生成绩。毕业生英语四、六级通过率、学生公共课平均成绩、学生专业课平均成绩、学生发表论文当量(对不同水平的论文赋予合理的分值，然后相加)、学生知识竞赛当量(按参加活动的级别以及获奖级别赋予不同分值，然后相加)。
学生思想道德。学生思想道德表现水平，用学生违纪次数乘以违纪程度的量化值，再除以本院（系）学生总数来表示。
学生就业率。指一次性就业率，指标有本科毕业生就业率、本科毕业生考取硕士研究生的升学率。
需要指出的是，投入产出指标并不是一成不变的，要根据具体时期、具体学校状况进行分析，并作相应的修改。
4.DEA模型的选取
DEA模型有多种形式，应用中可根据问题的实际背景和评价目的选择合适的DEA模型，还可以应用不同的模型从不同的角度进行评价，以得到较为综合的结论。本文只以最基本的C2R模型介绍。
将高校学生工作视为一个生产系统，它有投入要素和产出要素（如上分析）。设高校由n个院（系）构成，各院（系）学生工作中投入的各类生产要素指标共计m类，产出指标共s类，则对应第i个院（系）的第j种生产要素投入量记为xij，则高校学生工作的总生产要素投入量记为：
第i个院（系）的第l类产出量为yil，则高校学生工作总产出量记为：
第i个院（系）的投入、产出为(xi,yi)，该院（系）投入产出效率反应学生工作的效率状况，则第i个院（系）学生工作的效率可由以下DEA模型求出：
其中，θi表示第i个院（系）学生工作的效率状况，λj为反应各院（系）的规模效益权变量。
5.DEA评价分析及综合评价结论
高校内部各院（系）学生工作DEA评价分析包括相关数据的收集整理，模型求解以及进行DEA试探性分析，根据所得结论的科学性和合理性决定是否调整输入输出指标体系，重新选择模型。通过高校内部各院（系）学生工作DEA方法的建模和求解可得到以下信息：高校各院（系）学生工作的效率状况、各院（系）学生工作效率与各输入(输出)指标之间的关系，不同指标对学生工作效率状况的影响等。根据以上信息，并结合各个学校各个院（系）实际情况和对解决问题的经验把握，就可以为学校相关部门决策提供相关有用的信息，为高校学生工作制定科学的发展战略和策略。
五、结论
本文采用DEA方法建立了高校内部院（系）之间学生工作情况评价体系，此方法亦可用于不同高校之间进行学生工作、教育质量、科研效率等方面的评价研究。运用DEA方法对高校内部学生工作评价，不仅能得出各院(系）学生工作的综合效率状况，而且可以分析得出各院（系）学生工作存在的问题及改进的方向。需要指出的是，本文只是从理论上对学生工作评价进行探讨和一般意义上的研究，仅为高校学生工作评价提供了一个基本的框架，应用时还需结合具体学校的情况（如高校特点、数据收集的难易程度等）进行具体的分析。
参考文献：
[1]魏权龄.数据包络分析[M].科学出版社，2004.
[2]叶义成.系统综合评价技术及其应用[M].冶金工业出版社，2006.
[3]余修日.地方高校学生工作评价体系构建研究[J].科教文汇.
（作者单位：贵州师范大学法学院）
[关键词]学生工作 评价体系 DEA
一、引言
学生工作是高校工作不可或缺的重要组成部分，它的水平直接影响到高校人才培养的质量。加强和改进学生工作，是近年来高校工作的着眼点和着力点，而科学合理地评价学生工作则是加强和改进学生工作的重要依据。
二、高校学生工作评价分析
高校学生工作的评价是高校有关部门利用统计方法进行的简单统计处理，但由于每个院系各有特色，很难考虑到师资规模等影响客观评价的因素。因此，在一定程度上影响了评价结果的科学性和公平性。
高校需要有一个科学的学生工作评价体系，以客观、合理地确定其学生工作的实际水平及存在问题，为学校相关部门加强和改进学生工作提供科学依据。由于高校学生工作可视为一种特殊的生产过程，本文引用数据包络方法对高校学生工作进行评价分析。
三、数据包络分析方法概述
数据包络分析（Data Envelopment Analysis，简称DEA）方法可以看作是处理多个输入输出问题的多目标决策方法，它的原理是使用数学规划模型比较决策单元（DMU）之间的相对效率。DEA 方法主要是通过对投入和产出比率的综合分析，以DMU的各个投入和产出指标的权重为变量进行评价运算，确定“有效生产前沿面”，并根据各DMU与有效生产前沿面的距离状况，确定各DMU是否DEA有效，同时还可用投影方法指出非DEA有效或弱DEA有效DMU的原因及应改进的方向和程度。
相比于它的评价方法，DEA具有更强的客观性并且能得到更切合实际的评价值。目前，DEA方法已广泛应用于各个研究领域中，是研究绩效评价等评估性问题的非常有效的方法之一。
四、高校学生工作DEA综合评价方法
引用DEA方法，从投入产出角度对高校内部各院（系）学生工作的效率进行分析评价，主要步骤包括：确定评价目的；选择决策单元；建立输入输出指标体系；选择DEA模型；进行DEA评价分析。
1.确定评价目的
确定评价目的是进行评价的首要步骤，是建立输入输出指标体系和选择DEA模型的主要依据，也是得出科学的评价结论和有用的决策信息的关键。学生工作评价的目标为：科学、合理地评价高校内部学生工作现状、存在的问题和改进的方向，以加强和改进学生工作，不断提高学生教育管理工作水平。
2.选择决策单元
DEA方法选取的决策单元要求应该具有“同类型”的特点，由于高校中的各个院（系）具有许多相同的特性，符合对决策单元“同类型”的相关界定，笔者将高校中的每个院（系）视为一个独立的决策单元。
3.构建输入输出指标体系
DEA模型对于投入产出变量具有高度敏感性，因此评价指标的选取是应用DEA的基础和前提。选择指标体系应按照如下原则：指标体系首先要服务服从于评价目的，并且能全面反映评价目的；要考虑输入向量、输出向量之间的关系，避免输入(输出)集内部指标间强线性关系；评价指标数量的多少最好与DMU的数量相适应，评价指标数量的确定，可依据Golany与Roll(1989)提出的经验法则，受评估的DMU个数(n)至少应为投入项(m)与产出项(s)个数总和的2倍，即n≥2(m+s)；同时还要考虑指标的多样性和指标数据的可获得性等。
基于建立DEA模型输入输出指标体系的原则，对高校学生工作的投入、产出成分进行分析。具体投入、产出指标分析如下：
（1）投入指标分析。人力方面投入：主要从数量和质量两方面分析，数量指标：辅导员和班主任数量及师生比（各院系辅导员与班主任数量除以各院系学生数量）；质量指标主要从辅导员和班主任的学历状况分析，指标设置为辅导员、班主任中硕士以上学历所占的比例、本科学历所占的比例、本科以下所占的比例。
财力方面投入：把当年各院（系）对学生工作的投入经费作为财力投入指标，它包括用于各种思想政治学习活动、社会实践活动、学生课外文体活动等方面的费用支出。
（2）产出指标分析。学生成绩。毕业生英语四、六级通过率、学生公共课平均成绩、学生专业课平均成绩、学生发表论文当量(对不同水平的论文赋予合理的分值，然后相加)、学生知识竞赛当量(按参加活动的级别以及获奖级别赋予不同分值，然后相加)。
学生思想道德。学生思想道德表现水平，用学生违纪次数乘以违纪程度的量化值，再除以本院（系）学生总数来表示。
学生就业率。指一次性就业率，指标有本科毕业生就业率、本科毕业生考取硕士研究生的升学率。
需要指出的是，投入产出指标并不是一成不变的，要根据具体时期、具体学校状况进行分析，并作相应的修改。
4.DEA模型的选取
DEA模型有多种形式，应用中可根据问题的实际背景和评价目的选择合适的DEA模型，还可以应用不同的模型从不同的角度进行评价，以得到较为综合的结论。本文只以最基本的C2R模型介绍。
将高校学生工作视为一个生产系统，它有投入要素和产出要素（如上分析）。设高校由n个院（系）构成，各院（系）学生工作中投入的各类生产要素指标共计m类，产出指标共s类，则对应第i个院（系）的第j种生产要素投入量记为xij，则高校学生工作的总生产要素投入量记为：
第i个院（系）的第l类产出量为yil，则高校学生工作总产出量记为：
第i个院（系）的投入、产出为(xi,yi)，该院（系）投入产出效率反应学生工作的效率状况，则第i个院（系）学生工作的效率可由以下DEA模型求出：
其中，θi表示第i个院（系）学生工作的效率状况，λj为反应各院（系）的规模效益权变量。
5.DEA评价分析及综合评价结论
高校内部各院（系）学生工作DEA评价分析包括相关数据的收集整理，模型求解以及进行DEA试探性分析，根据所得结论的科学性和合理性决定是否调整输入输出指标体系，重新选择模型。通过高校内部各院（系）学生工作DEA方法的建模和求解可得到以下信息：高校各院（系）学生工作的效率状况、各院（系）学生工作效率与各输入(输出)指标之间的关系，不同指标对学生工作效率状况的影响等。根据以上信息，并结合各个学校各个院（系）实际情况和对解决问题的经验把握，就可以为学校相关部门决策提供相关有用的信息，为高校学生工作制定科学的发展战略和策略。
五、结论
本文采用DEA方法建立了高校内部院（系）之间学生工作情况评价体系，此方法亦可用于不同高校之间进行学生工作、教育质量、科研效率等方面的评价研究。运用DEA方法对高校内部学生工作评价，不仅能得出各院(系）学生工作的综合效率状况，而且可以分析得出各院（系）学生工作存在的问题及改进的方向。需要指出的是，本文只是从理论上对学生工作评价进行探讨和一般意义上的研究，仅为高校学生工作评价提供了一个基本的框架，应用时还需结合具体学校的情况（如高校特点、数据收集的难易程度等）进行具体的分析。
参考文献：
[1]魏权龄.数据包络分析[M].科学出版社，2004.
[2]叶义成.系统综合评价技术及其应用[M].冶金工业出版社，2006.
[3]余修日.地方高校学生工作评价体系构建研究[J].科教文汇.
（作者单位：贵州师范大学法学院）