【摘 要】
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文章研究了在响应数据缺失和辅助信息下线性分位数回归模型的估计问题和大样本性质.采用逆概率加权方法,给出了响应数据缺失和辅助信息下线性分位数回归模型的加权经验似然估计;在一定条件下,证明了所构造的分位数经验对数似然比统计量服从卡方分布;进而构造了该似然比的置信域,证明了所得的分位数经验似然估计的渐近正态性.
【机 构】
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西安工程大学理学院,西安710048;西安交通大学经济与金融学院,西安710049
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文章研究了在响应数据缺失和辅助信息下线性分位数回归模型的估计问题和大样本性质.采用逆概率加权方法,给出了响应数据缺失和辅助信息下线性分位数回归模型的加权经验似然估计;在一定条件下,证明了所构造的分位数经验对数似然比统计量服从卡方分布;进而构造了该似然比的置信域,证明了所得的分位数经验似然估计的渐近正态性.
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