基于神经网络的冷却猪肉新鲜度测定

来源 :食品工业科技 | 被引量 : 0次 | 上传用户：YOLANDA123456789

【摘要】

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应用快速、准确的方法对冷却猪肉新鲜度进行测定.以挥发性盐基氮含量、肉浸液pH、液体电导率、肌红蛋白含量和色差仪a★值等五项理化指标为自变量,以天数的改变为因变量,在Ma

【作者】

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王笑丹孙永海胡铁军郭建王占博马旭

【机构】

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吉林大学生物与农业工程学院,中国人民解放军军需大学军需工程系,吉林省华正农牧业开发股份有限公司技术部

【出处】

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食品工业科技

【发表日期】

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2005年5期

【关键词】

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冷却猪肉新鲜度 BP神经网络感官评判理化指标

【基金项目】

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吉林省科技厅科技发展计划重大资助项目(20020212)。

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应用快速、准确的方法对冷却猪肉新鲜度进行测定.以挥发性盐基氮含量、肉浸液pH、液体电导率、肌红蛋白含量和色差仪a★值等五项理化指标为自变量,以天数的改变为因变量,在Madab操作平台下应用BP神经网络对新鲜度进行预报,并与感官评判方法及单独测定挥发性盐基氮方法进行比较.结果显示,BP神经网络最为准确,正确率达到87.5%.

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