工业领域的数据挖掘--改善流程,提高效率

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在目前,数据挖掘已经成功地应用于从晶片制造到咖啡烘焙等一般的生产流程。本文介绍一个商业印刷业的案例,并另外简介一个印刷业。前面几期文章已经介绍过,Crisp-DM方法论将数据挖掘分为商业理解→数据理解→数据准备→建模→评估→发布六个过程,在此也按此流程进行。 At present, data mining has been successfully applied to general production processes from wafer manufacturing to coffee roasting. This article describes a case of commercial printing industry, and an additional introduction to a printing industry. The first few articles have been introduced, Crisp-DM methodology will be divided into data mining business understanding → data understanding → data preparation → modeling → evaluation → release six processes, also in accordance with this process.
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