【摘 要】
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目的基于K指数构建一个用于检验生存资料是否存在亚组的统计量,若存在亚组则利用亚组相关协变量建立亚组判别模型预测病人的亚组身份。方法基于AFT模型与AFTMC模型所得K指数
【机 构】
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南方医科大学公共卫生学院生物统计学系,南方医科大学南方医院卫生经济管理科
【基金项目】
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国家自然科学基金(71673126),南方医科大学科研启蒙项目(B219339018)
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目的基于K指数构建一个用于检验生存资料是否存在亚组的统计量,若存在亚组则利用亚组相关协变量建立亚组判别模型预测病人的亚组身份。方法基于AFT模型与AFTMC模型所得K指数构建统计量K sub检验生存资料是否存在亚组,当存在亚组时构建统计量K off寻找区分亚组的最佳时间点,并确定每位患者的亚组身份,进而建立亚组判别模型。结果K sub的Ⅰ类错误基本控制在0.05以内,检验效能在多数情况下能够保持较高水平,但当样本量较少、治愈率低以及删失率较高时,K sub的检验效能下降。在用K off寻找到区分亚组的最佳
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