【摘 要】
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一般的红外图像存在着对比度低、噪声相对较高、部分细节模糊等特点，在进行后续的工作之前，对其缺陷进行处理是十分重要的。而传统的巴特沃斯滤波去噪在处理红外图像时，存在着细节失真、去噪效果不佳等缺点。针对上述问题，提出了巴特沃斯滤波的改进红外图像增强算法，通过在频域上对图像进行分层，之后再使用改进巴特沃斯滤波分别对其进行处理，并且在MATLAB平台上验证了该算法的有效性。该改进算法在原有的处理效果的基础
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一般的红外图像存在着对比度低、噪声相对较高、部分细节模糊等特点，在进行后续的工作之前，对其缺陷进行处理是十分重要的。而传统的巴特沃斯滤波去噪在处理红外图像时，存在着细节失真、去噪效果不佳等缺点。针对上述问题，提出了巴特沃斯滤波的改进红外图像增强算法，通过在频域上对图像进行分层，之后再使用改进巴特沃斯滤波分别对其进行处理，并且在MATLAB平台上验证了该算法的有效性。该改进算法在原有的处理效果的基础上，对图像的细节信息进行了突出，与传统算法相比较，该算法具有边缘突出、细节连贯等优点，去噪效果有显著提高。
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