【摘 要】
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信道估计是接收机基带信号处理的关键，直接决定了无线通信系统的通信服务质量。传统的信道估计方法已经不能满足日益复杂和个性化的现代通信需求，同时人工智能技术特别是深度学习已被应用于无线通信物理层并带来了良好的通信性能增益。为系统地总结上述研究成果，并探讨未来的技术发展趋势，本文从数据驱动和模型驱动两方面分别对基于深度学习的信道估计方法进行了分析和归纳，并且描述了其中代表性算法，最后探讨了基于深度学习的
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信道估计是接收机基带信号处理的关键，直接决定了无线通信系统的通信服务质量。传统的信道估计方法已经不能满足日益复杂和个性化的现代通信需求，同时人工智能技术特别是深度学习已被应用于无线通信物理层并带来了良好的通信性能增益。为系统地总结上述研究成果，并探讨未来的技术发展趋势，本文从数据驱动和模型驱动两方面分别对基于深度学习的信道估计方法进行了分析和归纳，并且描述了其中代表性算法，最后探讨了基于深度学习的信道估计的研究挑战与趋势。
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