【摘 要】
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根据粗糙集理论,提出了粗糙集建模的方法,并给出了建模步骤:首先采集系统的输入输出样本集,建立决策表,然后根据相对约简求出属性的重要性,由其重要性得出决策的最简形式,从
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根据粗糙集理论,提出了粗糙集建模的方法,并给出了建模步骤:首先采集系统的输入输出样本集,建立决策表,然后根据相对约简求出属性的重要性,由其重要性得出决策的最简形式,从而得到系统的粗糙集模型.以线性系统为例建立了粗糙集仿真模型,验证了模型的有效性.仿真结果表明,在开环条件下建立的一阶系统粗糙集模型,能适应于开环和闭环,也能适应于可变的输入信号;二阶系统模型只能适应于建模时的情况.该建模方法可以推广到非线性系统的建模中.
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