【摘 要】
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为了适应内燃机噪声声源识别的需要，当用连续小波变换进行信号分析时，常对小波变换算法作适当的改进．依据连续小波变换的叠加性和尺度转换性质，提出了变换后小波系数的频率修正方
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为了适应内燃机噪声声源识别的需要，当用连续小波变换进行信号分析时，常对小波变换算法作适当的改进．依据连续小波变换的叠加性和尺度转换性质，提出了变换后小波系数的频率修正方法，即在修正小波变换时对信号中不同频率成分小波系数的不同衰减，使变换后小波系数的大小能够准确反映信号中不同频率成分的幅值特性，在此基础上提出了A计权连续小波变换算法，对频率修正后的小波系数进行A计权修正，使之更加适合实际工程中声源识别的需要．利用该方法对某发动机进行了噪声源识别，取得了良好的识别效果．
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