【摘 要】
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为了提高基于支持向量机（Support Vector Machine,SVM）的大雨、冰雹模型的分类准确率,利用SVM分类方法与雷达回波反射率图像相结合的方法建立模型。提取雹云图像与大雨图像的的
【机 构】
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新疆财经大学应用数学学院,新疆维吾尔自治区气象局人工影响天气办公室,新疆财经大学新疆社会经济统计研究中心
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为了提高基于支持向量机（Support Vector Machine,SVM）的大雨、冰雹模型的分类准确率,利用SVM分类方法与雷达回波反射率图像相结合的方法建立模型。提取雹云图像与大雨图像的的特征数据进行筛选,分别求出它们的和、中位数与方差,组成的三维识别向量作为SVM模型判别的变量数据训练模型。利用该模型对已有样本进行测试,可得雹云判别模型的识别率较高,且判别误差率较低。结果表明,通过气象雷达反射率图像的回波强度数据与SVM分类模型相结合构造的雹云判别模型,具有较好的效果。
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