【摘 要】
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结合合成孔径雷达(SAR)图像特点,提出一种基于改进光滑L0范数(MSL0)的压缩感知SAR图像重构方法。该方法采用“陡峭性”更大的近似双曲函数逼近离散的L0范数,将压缩感知SAR图
【机 构】
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西南科技大学信息工程学院,西南科技大学特殊环境机器人技术四川省重点实验室
【基金项目】
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特殊环境机器人技术四川省重点实验室基金资助项目(13ZXTK07)
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结合合成孔径雷达(SAR)图像特点,提出一种基于改进光滑L0范数(MSL0)的压缩感知SAR图像重构方法。该方法采用“陡峭性”更大的近似双曲函数逼近离散的L0范数,将压缩感知SAR图像重构中L0范数最小化问题转化为光滑函数的最小值优化问题。其次,针对光滑L0范数(SL0)算法因使用最速下降法产生“锯齿现象”导致增加了SAR图像重构时间、重构后的SAR图像分辨率不高等缺点,引入混合优化算法,该算法结合最速下降法与拟牛顿法的优点,提高了SAR图像重构的速度与精度。实验表明,在相同外部条件下,所提出的SAR图像
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