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期刊论文
基于聚类算法的大用户用电模式识别研究
基于聚类算法的大用户用电模式识别研究
来源 :中国管理信息化 | 被引量 : 0次 | 上传用户:willingqiu
【摘 要】
:
针对电力企业中大用户用电模式识别手工为主的问题,提出了一种基于K-means和HAC算法的用电负荷二次聚类的方法,并进行了实例应用分析,结果表明,该方法是一种对用户用电模式快
【作 者】
:
赵志宇
肖颖婷
任莹
【机 构】
:
云南电网有限责任公司信息中心,昆明能讯科技有限责任公司
【出 处】
:
中国管理信息化
【发表日期】
:
2017年19期
【关键词】
:
电力负荷
K-means算法
HAC算法
用电模式
聚类分析
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针对电力企业中大用户用电模式识别手工为主的问题,提出了一种基于K-means和HAC算法的用电负荷二次聚类的方法,并进行了实例应用分析,结果表明,该方法是一种对用户用电模式快速识别的有效方法,能够减少人力物力的投入,为今后业务领域进一步分析提供了重要的手段。
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