【摘 要】
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科学、准确地预测服装销售量,对服装企业研发、生产、配送、销售等流程起到至关重要的作用。为此,文章采用贝叶斯一元回归方法,借助贝叶斯极大似然估计的优势,并结合时间序列
【机 构】
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天津工业大学纺织学院,天津工业大学艺术与服装学院,河南理工大学计算机科学与技术学院,中国纺织信息中心
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科学、准确地预测服装销售量,对服装企业研发、生产、配送、销售等流程起到至关重要的作用。为此,文章采用贝叶斯一元回归方法,借助贝叶斯极大似然估计的优势,并结合时间序列移动平均法构建了服装销售量预测模型。该模型首先引入客流量的概念,以此作为服装销售预测的中间转化量,采用时间序列的移动平均法构建季节因子,屏蔽季节影响因素,用以预测客流量;然后依据客流量预测值通过贝叶斯一元回归方法预测服装销售量;最后利用案例验证了贝叶斯回归服装销售量预测的有效性和准确性。
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