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人脸是一个复杂的多维可见模型,开发人脸识别的计算模型是比较复杂的。介绍了一种基于信息理论的编译人脸图像的识别方法。该方法涉及两个方面:一是使用主成分分析进行特征提取;二是使用前馈反向神经网络进行识别。并使用400张人脸图片(40类)测试了该方法,识别率高达97.018%。
基于特征脸及人工神经网络的人脸识别
【摘 要】
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人脸是一个复杂的多维可见模型,开发人脸识别的计算模型是比较复杂的。介绍了一种基于信息理论的编译人脸图像的识别方法。该方法涉及两个方面:一是使用主成分分析进行特征提取;二是使用前馈反向神经网络进行识别。并使用400张人脸图片(40类)测试了该方法,识别率高达97.018%。
【机 构】
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太原理工大学计算机科学与技术学院
【出 处】
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电脑开发与应用
【发表日期】
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2012年04期
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