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提出了利用排气中HC、CO2和O2浓度诊断发动机失火故障的方法和描述发动机失火程度的模糊评价指标，并结合RBF神经网络建立了该评价指标和排气中HC、CO2和O2浓度间关系的模型，应用MATLAB软件对该方法进行训练及仿真，仿真结果表明此模型具有良好的诊断性能。
基于RBF神经网络发动机失火故障的诊断研究
【摘 要】
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提出了利用排气中HC、CO2和O2浓度诊断发动机失火故障的方法和描述发动机失火程度的模糊评价指标，并结合RBF神经网络建立了该评价指标和排气中HC、CO2和O2浓度间关系的模型，应
【机 构】
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长沙理工大学能源与动力工程学院
【出 处】
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起重运输机械
【发表日期】
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2008年3期
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