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实时准确的交通流量预测是智能交通诱导和交通控制实现的前提和关键。针对城市交通流的特点，建立了模糊神经网络预测模型，并将全局优化的蚁群算法和粒子群算法组成递阶结构优化模糊神经网络的参数。算法中，主级为蚁群算法，进行全局搜索；从级为粒子群算法，进行局部搜索。仿真结果表明该模型能够取得比梯度下降法更高的预测精度。