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摘要：近几十年来，我国的经济得到持续增长，但也过度消费了石化能源，导致我国的社会生态环境受到严重的大气污染，同时也给社会公民的身体健康造成了威胁。但是，我国各个省市之间的经济增长并不均衡，通过展开相应的调查能够得知，西部的能源资源相对而言较多，而东部出现能源消费过多的现象。文章主要对数据与模型展开了具体的分析，并对大气污染治理与能源改革的国际经验展开分析，以期通过相应的研究分析与建议，为我国关于大气污染、能源消费以及经济增长方面的问题提供有效的解决方案。
关键词：大气污染；能源消费；经济增长
自从我国进入了二十一世纪以后，社会经济一直得到提高，但是，我国的经济增长普遍都是建立在高能源消費、高污染的基础上而形成的，这种现象是不能够被持续发展的，倘若将这一现状持续发展下去，将会导致空气受到严重的污染，进而使社会公民的身体健康受到危害。通过对我国环保部公开的数据进行分析，在二零一五年时，全球城市的空气质量还是很好的，全国340个地级及以上城市平均达标天数比例为77.8%，有75个左右的城市的空气质量都是达标的，仅仅占了22.7%。对大气污染严重的城市进行相应的观察能够看出，这些城市产生大气污染的现象主要是因为都是以高能耗的产业为主。所以很有必要对我国的环境、能源以及经济的关系展开研究。
一、数据与模型的具体分析
（一）数据的来源与说明
该文所使用的数据是二零零四年至二零一六年中国三十个省市自治区的面板数据。相对于这方面的数据、资料而言，西藏比较缺乏，故将西藏剔除。通常而言，大气污染属于比较难以量化的一个指标，但是大气污染又存在较多能够进行参考其中就包含了能源消费、GDP产值等等。下述是该文采用各个模型对各因素在大气污染的作用中所展开的研究与分析[1]。
（二）混合模型
此文首先所应用的是混合模型，不对年份以及省份进行区分，尽可能的将数据的波动性降到最低，该文中不仅工业展GDP比重，同时其他的变量所运用的形式为对数值，模型主要通过以下所示[2]。
Log（SO2it）=β0+β1Log（GDPit）+β2Log（Eneit）+β3Log（RDit-1）+β4Indit+uit （1）
其中，SO2主要是用于对二氧化硫排放量的体现，同时也体现了大气污染的水平；而GDP则是用于表示各个省份每年的GDP产值是多少；能源消费的总量通过以Ene表示；研发投入主要由RD表示；而工业占的GDP百分比则是通过Ind来体现。该文预期大气环境都会受到工业占比、GDP等所影响，甚至会产生恶化的现象，t-1年的研发投入能够对t年的大气污染现象做出有效的缓解，而在研发过程中投入RD并运用一阶滞后值，进而使得当期值产生变量[3]。
（三）固定效应模型
混合模型具有能够将三十个省市中每一个年的数据形成一个整体的形式，在进行回归的过程中，极有可能出现对各个省市间的个体差异有所忽略的现象，并且还有可能产生基于时间的推移而忽视了因素所产生的变得。所以，可通过引入固定效应模型的方式进行缓解，其估计方程通过下述呈现[4]：
Log（SO2it）=β1Log（GDPit）+β2Log（Eneit）+β3Log（RDit-1）+β4Indit+ai+uit （2）
其中，ai主要是用于体现个体差异不会随着时间的推移而产生变化，也就是指各个省市之神所具备的特点。其他变量和上述公示同时出现时所呈现的含义基本没有任何的差距。同时，固定效应模型与上述模型的各个自变量系数存在一定的相似度，且该模型所制定的预期计划能够对大气污染问题做出更多的解释，而预期的R2也会比上述模型要高些[5]。
（四）随机效应模型
在上述的固定效应模型中，认为在个体差异ai和4个解释变量之间，至少有一个是存在联系的。因此，通过采用剔除组内平均值的方式将ai清楚。然而，假设ai跟4个解释变量之间都没有任何的关联，而采用将ai剔除的固定效应模型极有可能会造成估计量失效的情况。所以，该文章在此处将随机效应模型引入，其假设前提为[6]：
Cov（Xitj，ai）=0；t=1，2，3…T；j=1，2，3…k （3）
将上述公式中的特异误差uit与个体差异ai进行有效的融合，也就是将vit=ai+uit，进而可将固定效应模型的公式进行改变。
Log（SO2it）=β1Log（GDPit）+β2Log（Eneit）+β3Log（RDit-1）+β4Indit+vit（4）
（五）豪斯曼检验
这里针对文章所引用的随机效应模型与固定效应模型，将豪斯曼检测引入于此。倘若能够找出足够的证据将假设推翻，这说明使用固定效应模型是相对较合理的。反之，则是使用随机效应模型更合理。通过采用豪斯曼进行相应的检测得出结果，对检测结果进行分析统计量高达17，并且P值在四位小数点上都是零。这就说明，有足够的证据推翻假设。因此，在个体效应中至少有1个自变量与ai存在联系，所以应采用固定效应模型展开相应的环节。
（六）工具变量与2阶段最小二乘法
如果能够消费的系数呈现的是正，则说明能源消费量正处于升高的状态，进而将会严重污染大气污染，生态环境造成严重的影响；但是通过对研发投入的增加，能够有效的对大气污染记性缓解。根据不同模型的结果进行分析能够看出，固定效应模型的R方和调整R方都是最高的，由此可见，固定效应模型相对而言是较好的模型。所以，环境、能源以及经济增长之间的关系无论是在哪一个省份都存在较大的差异，经过时间的变化与推移，三者之间爱你的关系也会产生一定的变化。
尽管上述模型中，存在几个自变量的系数还是比较明显的，但是根据常理做出考量，对污染排放具有影响作用的是能源的消费量。而其他的自变量主要是因为过能耗间才使得大气污染受到影响的，通常受到影响的路径为：GDP↑Ene↑SO2↑，RD↑SO2↓，Ind↑SO2↑。因此本文运用SO2对Ene进行回归，而其他的几个自变量系数可用于表示Ene的工具变量，与结果进行拟合，通过下述公式体现。 Log（Ene）=5.61+0.46Log（GDP）+0.06Log（RDt-1）+0.005Ind （5）
Log（SO2）=-0.46+0.51Log（Ene） （6）
根据回归结果能够得知，相对于固定效应模型而言，二阶段最小二乘法要好一些，公式中的常数并不是非常的明显，这很有利于公共的接受程度，在社会生态环境中所出现的二氧化硫排放几乎都是通过能源消费而产生的。因此，便使得其能够形成一个零截距回归的状态。能源每上升百分之一就会产生SO2的排放量，由此能够说明，近年来我国的能源清洁技术得到了较大的提高，譬如煤炭的脱硫技术水平等。
二、大气污染治理与能源改革的国际经验
能源，具有支撑经济增长的重要作用，特别是化石能源对经济增长其意义与作用更是重要的投入品之一，但也给大气污染造成严重的影响。大气污染、能源消费以及经济增长这三者之间的关系的有效解决一直以来都是各国比较关注且比较重视的问题。经过展开相应的调查得知，美国、英国、日本等多个国家都曾受到大气污染的影响，但值得高兴的是，这些受到大气污染的国家都已经找到了有效的解决办法，使国家的社会生态环境不再受到大气污染的影响。他们的成功破解值得我国进行参考与借鉴。
这里就以美国作为例子，简单的讲述一下美国这方面的经验。在十九世纪三十年代期间，宾夕法尼亚州发现了含量丰富的煤田，使得美国在煤炭方面的消费量得到了较大的提升，在一八五零年的时候美国的煤炭消费量在9.4%左右，而到了一八六零年的时候美国的煤炭消费量就已经达到了16.5%左右，而到一九九零年时更是上涨至72.5%左右。正是基于美国得到大量的消费与使用，才使得美國的经济得到了有效的推动，但是，煤炭的大量使用也产生了二氧化硫、烟尘等有害物质，今儿天给大气污染造成了严重的影响。在十九世纪时，美国的“钢铁之都”是一个叫匹斯堡的地方，而因为匹斯堡因受到大气污染严重的原因又被人们称为“烟雾之城”。然而，美国因受到大气污染，影响着人们的生活环境，甚至还会给人们的身体健康造成威胁，开始制定《清洁空气法》，全面展开二氧化硫等有害物质的排放限额制度，将大量的资金投入到能源清洁技术的研发中，经过不断地努力，美国的大气污染问题得到有效地解决，同时也充分保证了经济增长的发展。不仅美国在大气污染方面得到了解决，英国、日本、德国等国家的大气污染等问题也得到了有效地解决，同时还将大气污染、化石能源消费以及经济增长之间的关系作出了很好的解决。这些国家的经验值得我国参考。
三、结论与建议
综上所述，该文首先对我国的三十个省市的面板数据进行了收集，并采用了混合模型、固定效应模型以及随机效应模型等对大气污染、能源消费与经济增长的关系进行了相应的研究与分析。本文经过对混合模型、固定效应模型以及随机效应模型的分析，最终决定采用二阶段最小二乘法，而个体以及时间可运用固定效应模型，其中，能源消费是导致大气污染最重要的来源。要想降低空气的污染，使社会公民的身体健康不被空气污染所影响，就必须要降低能源的消费量。换句话说就是，放慢经济增长的脚步是有效降低能源消费的主要方法。然而，本文也存在不足的地方，例如，科研经费的投入是通过RD来表示，并不是代表能源清洁技术、能源效率提高等方面的投入，有可能会导致研究结论出现一定的偏差，但我们会朝着巫婆安插的方向一步一步的做出努力。
根据对以上研究结果的分析，在此提出一定的政策建议：
（1）引导社会公民的环保与节能意识。根据各个国家的成功经验能够看出，当大气污染对社会公民的生活造成严重的影响时，广大的社会公民具有能够推动政府制定关于改善空气方面的政策的力量。竟然人民群众的反映模型都是不相同的，但得到的结果都是一致的，积极推动政府制定相关的政策计划，并落实计划，进而使得大气污染能够得到有效地解决。
（2）广泛应用高新科学技术。政府应积极推广新能源方面的科学技术，进而使得地热能、太阳能以及谁水能、风能等为代表的清洁能够再生能源。另外，还应当有效推动能源互联、智慧电网等方面的有效发展。这些途径的充分发展，具有能够降低煤炭消费量的作用，并且所降低的部分还能够有新能源进行补充，进而使得我国的能源得到安全发展且经济增长也得到保证，也就充分解决了我国大气污染、能源消费与紧张及增长三者之间的问题。
（3）对产业结构进行调整，并将相对较落后的产能进行摒弃。随着工业化发展越来越快，我国的钢铁、船舶等高能源、高污染的产业已然远远超过了社会拱门的需求，这些产能出现大量过剩的现象，逐渐引起中央高层对此现象的重视。充分将这些相对较落后的高耗能、高污染的产业，把劳动力以及资本转至具有清洁服务的产业中，进而使得我国的经济增长得到有效的提高。通过以上意见建议的实施，能够使得我国的大气污染、能源消费以及经济增长之间存在的问题得到解决。
（作者单位：郑州工程技术学院）
作者简介：蒋小平，男，教授，研究方向：社会主义建设问题和生态经济。
参考文献
[1]章敏，武志伟.江苏经济增长与能源消费、大气污染排放关系研究[J].经济论坛，2017，（10）：10-16.
[2]傅强，张小漫，张亚军.环境污染与经济增长、能源消费、FDI和城镇化的双向耦合关系[J].华东经济管理，2017，（01）：83-91.
[3]张文静.大气污染与能源消费、经济增长的关系研究[J].中国人口·资源与环境，2016，（S2）：57-60.
[4]吴鸣然，赵敏.能源消费、环境污染与经济增长的动态关系——基于中国1990-2014年时间序列数据[J].技术经济与管理研究，2016，（12）：25-29.
[5]马博.我国区域能源消费、环境污染与经济增长的关系研究[J].商，2015，（25）：288-289.
[6]付博君，杨新吉勒图.内蒙古能源消费、环境污染与经济增长的关系研究——基于3E模型[J].知识经济，2013，（17）：22-25.
关键词：大气污染；能源消费；经济增长
自从我国进入了二十一世纪以后，社会经济一直得到提高，但是，我国的经济增长普遍都是建立在高能源消費、高污染的基础上而形成的，这种现象是不能够被持续发展的，倘若将这一现状持续发展下去，将会导致空气受到严重的污染，进而使社会公民的身体健康受到危害。通过对我国环保部公开的数据进行分析，在二零一五年时，全球城市的空气质量还是很好的，全国340个地级及以上城市平均达标天数比例为77.8%，有75个左右的城市的空气质量都是达标的，仅仅占了22.7%。对大气污染严重的城市进行相应的观察能够看出，这些城市产生大气污染的现象主要是因为都是以高能耗的产业为主。所以很有必要对我国的环境、能源以及经济的关系展开研究。
一、数据与模型的具体分析
（一）数据的来源与说明
该文所使用的数据是二零零四年至二零一六年中国三十个省市自治区的面板数据。相对于这方面的数据、资料而言，西藏比较缺乏，故将西藏剔除。通常而言，大气污染属于比较难以量化的一个指标，但是大气污染又存在较多能够进行参考其中就包含了能源消费、GDP产值等等。下述是该文采用各个模型对各因素在大气污染的作用中所展开的研究与分析[1]。
（二）混合模型
此文首先所应用的是混合模型，不对年份以及省份进行区分，尽可能的将数据的波动性降到最低，该文中不仅工业展GDP比重，同时其他的变量所运用的形式为对数值，模型主要通过以下所示[2]。
Log（SO2it）=β0+β1Log（GDPit）+β2Log（Eneit）+β3Log（RDit-1）+β4Indit+uit （1）
其中，SO2主要是用于对二氧化硫排放量的体现，同时也体现了大气污染的水平；而GDP则是用于表示各个省份每年的GDP产值是多少；能源消费的总量通过以Ene表示；研发投入主要由RD表示；而工业占的GDP百分比则是通过Ind来体现。该文预期大气环境都会受到工业占比、GDP等所影响，甚至会产生恶化的现象，t-1年的研发投入能够对t年的大气污染现象做出有效的缓解，而在研发过程中投入RD并运用一阶滞后值，进而使得当期值产生变量[3]。
（三）固定效应模型
混合模型具有能够将三十个省市中每一个年的数据形成一个整体的形式，在进行回归的过程中，极有可能出现对各个省市间的个体差异有所忽略的现象，并且还有可能产生基于时间的推移而忽视了因素所产生的变得。所以，可通过引入固定效应模型的方式进行缓解，其估计方程通过下述呈现[4]：
Log（SO2it）=β1Log（GDPit）+β2Log（Eneit）+β3Log（RDit-1）+β4Indit+ai+uit （2）
其中，ai主要是用于体现个体差异不会随着时间的推移而产生变化，也就是指各个省市之神所具备的特点。其他变量和上述公示同时出现时所呈现的含义基本没有任何的差距。同时，固定效应模型与上述模型的各个自变量系数存在一定的相似度，且该模型所制定的预期计划能够对大气污染问题做出更多的解释，而预期的R2也会比上述模型要高些[5]。
（四）随机效应模型
在上述的固定效应模型中，认为在个体差异ai和4个解释变量之间，至少有一个是存在联系的。因此，通过采用剔除组内平均值的方式将ai清楚。然而，假设ai跟4个解释变量之间都没有任何的关联，而采用将ai剔除的固定效应模型极有可能会造成估计量失效的情况。所以，该文章在此处将随机效应模型引入，其假设前提为[6]：
Cov（Xitj，ai）=0；t=1，2，3…T；j=1，2，3…k （3）
将上述公式中的特异误差uit与个体差异ai进行有效的融合，也就是将vit=ai+uit，进而可将固定效应模型的公式进行改变。
Log（SO2it）=β1Log（GDPit）+β2Log（Eneit）+β3Log（RDit-1）+β4Indit+vit（4）
（五）豪斯曼检验
这里针对文章所引用的随机效应模型与固定效应模型，将豪斯曼检测引入于此。倘若能够找出足够的证据将假设推翻，这说明使用固定效应模型是相对较合理的。反之，则是使用随机效应模型更合理。通过采用豪斯曼进行相应的检测得出结果，对检测结果进行分析统计量高达17，并且P值在四位小数点上都是零。这就说明，有足够的证据推翻假设。因此，在个体效应中至少有1个自变量与ai存在联系，所以应采用固定效应模型展开相应的环节。
（六）工具变量与2阶段最小二乘法
如果能够消费的系数呈现的是正，则说明能源消费量正处于升高的状态，进而将会严重污染大气污染，生态环境造成严重的影响；但是通过对研发投入的增加，能够有效的对大气污染记性缓解。根据不同模型的结果进行分析能够看出，固定效应模型的R方和调整R方都是最高的，由此可见，固定效应模型相对而言是较好的模型。所以，环境、能源以及经济增长之间的关系无论是在哪一个省份都存在较大的差异，经过时间的变化与推移，三者之间爱你的关系也会产生一定的变化。
尽管上述模型中，存在几个自变量的系数还是比较明显的，但是根据常理做出考量，对污染排放具有影响作用的是能源的消费量。而其他的自变量主要是因为过能耗间才使得大气污染受到影响的，通常受到影响的路径为：GDP↑Ene↑SO2↑，RD↑SO2↓，Ind↑SO2↑。因此本文运用SO2对Ene进行回归，而其他的几个自变量系数可用于表示Ene的工具变量，与结果进行拟合，通过下述公式体现。 Log（Ene）=5.61+0.46Log（GDP）+0.06Log（RDt-1）+0.005Ind （5）
Log（SO2）=-0.46+0.51Log（Ene） （6）
根据回归结果能够得知，相对于固定效应模型而言，二阶段最小二乘法要好一些，公式中的常数并不是非常的明显，这很有利于公共的接受程度，在社会生态环境中所出现的二氧化硫排放几乎都是通过能源消费而产生的。因此，便使得其能够形成一个零截距回归的状态。能源每上升百分之一就会产生SO2的排放量，由此能够说明，近年来我国的能源清洁技术得到了较大的提高，譬如煤炭的脱硫技术水平等。
二、大气污染治理与能源改革的国际经验
能源，具有支撑经济增长的重要作用，特别是化石能源对经济增长其意义与作用更是重要的投入品之一，但也给大气污染造成严重的影响。大气污染、能源消费以及经济增长这三者之间的关系的有效解决一直以来都是各国比较关注且比较重视的问题。经过展开相应的调查得知，美国、英国、日本等多个国家都曾受到大气污染的影响，但值得高兴的是，这些受到大气污染的国家都已经找到了有效的解决办法，使国家的社会生态环境不再受到大气污染的影响。他们的成功破解值得我国进行参考与借鉴。
这里就以美国作为例子，简单的讲述一下美国这方面的经验。在十九世纪三十年代期间，宾夕法尼亚州发现了含量丰富的煤田，使得美国在煤炭方面的消费量得到了较大的提升，在一八五零年的时候美国的煤炭消费量在9.4%左右，而到了一八六零年的时候美国的煤炭消费量就已经达到了16.5%左右，而到一九九零年时更是上涨至72.5%左右。正是基于美国得到大量的消费与使用，才使得美國的经济得到了有效的推动，但是，煤炭的大量使用也产生了二氧化硫、烟尘等有害物质，今儿天给大气污染造成了严重的影响。在十九世纪时，美国的“钢铁之都”是一个叫匹斯堡的地方，而因为匹斯堡因受到大气污染严重的原因又被人们称为“烟雾之城”。然而，美国因受到大气污染，影响着人们的生活环境，甚至还会给人们的身体健康造成威胁，开始制定《清洁空气法》，全面展开二氧化硫等有害物质的排放限额制度，将大量的资金投入到能源清洁技术的研发中，经过不断地努力，美国的大气污染问题得到有效地解决，同时也充分保证了经济增长的发展。不仅美国在大气污染方面得到了解决，英国、日本、德国等国家的大气污染等问题也得到了有效地解决，同时还将大气污染、化石能源消费以及经济增长之间的关系作出了很好的解决。这些国家的经验值得我国参考。
三、结论与建议
综上所述，该文首先对我国的三十个省市的面板数据进行了收集，并采用了混合模型、固定效应模型以及随机效应模型等对大气污染、能源消费与经济增长的关系进行了相应的研究与分析。本文经过对混合模型、固定效应模型以及随机效应模型的分析，最终决定采用二阶段最小二乘法，而个体以及时间可运用固定效应模型，其中，能源消费是导致大气污染最重要的来源。要想降低空气的污染，使社会公民的身体健康不被空气污染所影响，就必须要降低能源的消费量。换句话说就是，放慢经济增长的脚步是有效降低能源消费的主要方法。然而，本文也存在不足的地方，例如，科研经费的投入是通过RD来表示，并不是代表能源清洁技术、能源效率提高等方面的投入，有可能会导致研究结论出现一定的偏差，但我们会朝着巫婆安插的方向一步一步的做出努力。
根据对以上研究结果的分析，在此提出一定的政策建议：
（1）引导社会公民的环保与节能意识。根据各个国家的成功经验能够看出，当大气污染对社会公民的生活造成严重的影响时，广大的社会公民具有能够推动政府制定关于改善空气方面的政策的力量。竟然人民群众的反映模型都是不相同的，但得到的结果都是一致的，积极推动政府制定相关的政策计划，并落实计划，进而使得大气污染能够得到有效地解决。
（2）广泛应用高新科学技术。政府应积极推广新能源方面的科学技术，进而使得地热能、太阳能以及谁水能、风能等为代表的清洁能够再生能源。另外，还应当有效推动能源互联、智慧电网等方面的有效发展。这些途径的充分发展，具有能够降低煤炭消费量的作用，并且所降低的部分还能够有新能源进行补充，进而使得我国的能源得到安全发展且经济增长也得到保证，也就充分解决了我国大气污染、能源消费与紧张及增长三者之间的问题。
（3）对产业结构进行调整，并将相对较落后的产能进行摒弃。随着工业化发展越来越快，我国的钢铁、船舶等高能源、高污染的产业已然远远超过了社会拱门的需求，这些产能出现大量过剩的现象，逐渐引起中央高层对此现象的重视。充分将这些相对较落后的高耗能、高污染的产业，把劳动力以及资本转至具有清洁服务的产业中，进而使得我国的经济增长得到有效的提高。通过以上意见建议的实施，能够使得我国的大气污染、能源消费以及经济增长之间存在的问题得到解决。
（作者单位：郑州工程技术学院）
作者简介：蒋小平，男，教授，研究方向：社会主义建设问题和生态经济。
参考文献
[1]章敏，武志伟.江苏经济增长与能源消费、大气污染排放关系研究[J].经济论坛，2017，（10）：10-16.
[2]傅强，张小漫，张亚军.环境污染与经济增长、能源消费、FDI和城镇化的双向耦合关系[J].华东经济管理，2017，（01）：83-91.
[3]张文静.大气污染与能源消费、经济增长的关系研究[J].中国人口·资源与环境，2016，（S2）：57-60.
[4]吴鸣然，赵敏.能源消费、环境污染与经济增长的动态关系——基于中国1990-2014年时间序列数据[J].技术经济与管理研究，2016，（12）：25-29.
[5]马博.我国区域能源消费、环境污染与经济增长的关系研究[J].商，2015，（25）：288-289.
[6]付博君，杨新吉勒图.内蒙古能源消费、环境污染与经济增长的关系研究——基于3E模型[J].知识经济，2013，（17）：22-25.