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在转换GPS高程与水准测量高程中，通过分析几种常算法模型的不足，提出用人工神经网络的BP算法进行转换，并介绍了神经网络的工作原理、BP算法的学习过程以及对标准BP算法的改进LMBP。以一个具体实例证明改进的BP算法的确可以提高转换效率，大大减少网络训练时间。
GPS高程转换的神经网络方法分析
【摘 要】
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在转换GPS高程与水准测量高程中，通过分析几种常算法模型的不足，提出用人工神经网络的BP算法进行转换，并介绍了神经网络的工作原理、BP算法的学习过程以及对标准BP算法的改进LMB
【机 构】
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南宁市勘察测绘地理信息院
【出 处】
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城市建设理论研究（电子版）
【发表日期】
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2004年期
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