【摘 要】
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对航班延误进行合理的预测是有效缓解机场拥堵、提高机场运行效率的前提.采用蒙特卡罗模拟方法来近似求解排队模型参数,以此得到单位时间内的机场需求量;利用隐马尔可夫模型对机场的服务能力进行建模,以得到单位时间内的机场服务能力.以需求量和服务能力为输入,构建机场动态排队系统,提出延误预测模型,并以天津滨海国际机场为案例进行模型验证.实验结果表明,模拟的误差在可接受范围内,构建的机场动态排队模型可以较好地模拟实际延误.
【机 构】
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南京航空航天大学,江苏南京211000
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对航班延误进行合理的预测是有效缓解机场拥堵、提高机场运行效率的前提.采用蒙特卡罗模拟方法来近似求解排队模型参数,以此得到单位时间内的机场需求量;利用隐马尔可夫模型对机场的服务能力进行建模,以得到单位时间内的机场服务能力.以需求量和服务能力为输入,构建机场动态排队系统,提出延误预测模型,并以天津滨海国际机场为案例进行模型验证.实验结果表明,模拟的误差在可接受范围内,构建的机场动态排队模型可以较好地模拟实际延误.
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