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大规模的数据密集型计算引起了研究界和工业界的广泛关注,Hadoop、MapReduce等的开源实现,越来越多地应用于大数据分析。针对MapReduce工作负载的调优问题,通过实验验证了参数配置对MapReduce工作性能的影响,从5个方面介绍了调整MapReduce工作负载的常见调优场景。
调优MapReduce工作负载
【摘 要】
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大规模的数据密集型计算引起了研究界和工业界的广泛关注,Hadoop、MapReduce等的开源实现,越来越多地应用于大数据分析。针对MapReduce工作负载的调优问题,通过实验验证了参
【机 构】
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河南财经政法大学
【出 处】
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河南科技
【发表日期】
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2014年2X期
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