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BP网络广泛应用于函数逼近,模式识别和系统辨识,但BP算法收敛速度很慢,为此提出了BP算法的一种新的改进方式,即在误差反向传播时,不仅改变网络的联接权值,也改变神经元模型参数。详细推导了改进BP算法的迭代公式,仿真研究表明,与传统BP算法相比,该算法具有收敛速度快,函数逼近精度高的优点。