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提出了利用小波分形和神经网络的对滚动轴承故障进行诊断的方法。滚动轴承振动信号具有非平稳性的特征,因此,利用分析非平稳信号的有效工具——小波分析和分形分别提取滚动轴承振动信号故障特征,结合神经网络技术,对滚动轴承故障进行诊断。结果显示,该方法诊断率高,有比较高的实用价值。
基于小波分形和神经网络的滚动轴承故障诊断
【摘 要】
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提出了利用小波分形和神经网络的对滚动轴承故障进行诊断的方法。滚动轴承振动信号具有非平稳性的特征,因此,利用分析非平稳信号的有效工具——小波分析和分形分别提取滚动轴
【机 构】
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北京交通大学机电工程学院
【出 处】
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组合机床与自动化加工技术
【发表日期】
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2009年9期
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