【摘 要】
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[目的/意义]探索高校专利技术转移价值评估方法,快速锁定具备技术转移价值和存在失效风险的专利,对提升高校专利运营效率,加快高校科技成果向产业界转移,实现校企联动发展具有重要意义。[方法/过程]从数据可得性和科学性角度出发,选取12个高校专利技术转移价值评估指标,进而采用基于熵权TOPSIS模型的人工评估和基于梯度提升树的机器学习评估相结合的方法,对高校专利中具备转让/许可价值和存在失效风险的专利进行评估,解决单纯依赖一种方式存在的结果失真问题,提高评估结果的合理性和可信性。[结果/结论]将高校专利技术转移
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[目的/意义]探索高校专利技术转移价值评估方法,快速锁定具备技术转移价值和存在失效风险的专利,对提升高校专利运营效率,加快高校科技成果向产业界转移,实现校企联动发展具有重要意义。[方法/过程]从数据可得性和科学性角度出发,选取12个高校专利技术转移价值评估指标,进而采用基于熵权TOPSIS模型的人工评估和基于梯度提升树的机器学习评估相结合的方法,对高校专利中具备转让/许可价值和存在失效风险的专利进行评估,解决单纯依赖一种方式存在的结果失真问题,提高评估结果的合理性和可信性。[结果/结论]将高校专利技术转移
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