基于区块链的医疗影像数据人工智能检测模型

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基于深度学习的目标检测技术被广泛应用于医疗检测领域,该技术依赖大量医疗影像训练分类模型,从而为医生决策提供有力的辅助医疗手段。因涉及患者隐私并直接关系到医生诊断,所以医疗影像数据的共享必须保护患者隐私并确保数据准确不被篡改,而现有中心化的医疗数据存储方案面临隐私泄露等诸多安全问题。提出了一种基于区块链的医疗影像数据人工智能检测模型。该模型针对目标检测技术辅助医生诊断的问题,采用区块链技术实现去中心化、不可篡改的训练参数聚合,通过加密和签名技术保护数据隐私,利用智能合约评估服务器诊断准确率,有助于解决医疗数据壁垒和医疗隐私泄露问题。
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