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摘要：大数据、云计算等新技术已经来临，职业院校应该如何适应该技术，培养相关的合格人才是文章研究的重点，职业院校以就业为导向的教育模式，说明了职业院校的教学目的，强调了就业的重要性，而培养应用型人才更是高等职业教育人才的时代要求。校企合作作为高职教育模式的一种创新，对应用人才的培养起到了极大的推动作用。文章通过对目前互联网时代大数据技术的分析，讨论了校企合作这种新型的教育模式对学生实践能力、职业技能以及提升学生的就业竞争力等方面起到的较大的促进作用。
关键词：大数据：云计算；校企合作
信息技术与经济社会的融合引发数据迅猛增长，数据已成为国家基础性战略资源。市场对于大数据、云计算、社交、移动等领域的人才需求逐步扩大，虽然国内外多所高校已经开设了与大数据、云计算等相关的课程，然而对于这些快速演变发展的技术，如何让教学跟上技术的发展，务实地培养人才，是一个需要产业界和学术界一起去努力解决的难题。本文分为大数据价值分析、名企与名校合作分析、高职院校与地方企业合作分析三部分来讨论和分析这个问题。
1 大数据的价值体现
大数据（Big data），是指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。
在维克托·迈尔舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中大数据指用随机分析法（抽样调查）这样的捷径，而采用所有数据进行分析处理。大数据的5个特点（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）、Veracity（真实性）。
大数据需要特殊的技术，以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据。适用于大数据的技术，包括大规模并行处理（MPP）数据库、数据挖掘电网、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统（见图1）。
大数据的价值体现在几个方面：（1）对大量消费者提供产品或服务的企业可以利用大数据进行精准营销。（2）做小而美模式的中小企业可以利用大数据做服务转型。（3）面临互联网压力之下必须转型的传统企业需要与时俱进充分利用大数据的价值。
2 面临大数据时代，知名IT企业与知名院校合作办学成为典范
IBM公司结合自身的大数据价值体系，积极与合作高校、业务伙伴共同探讨大数据人才培养的可持续、可复制的创新模式，如：
2011年度，IBM与北京交通大学软件学院制定研究生信息管理专业共建计划。
2012年，IBM与西安交通大学软件学院合作建立业务分析关系。
2015年3月22日，由IBM、中国科学院大学、文思海辉三方共同建设的“中国科学院大学-IBM-文思海辉联合工程硕士大数据研究生班”在北京落地，首期学员开班入学。
IBM与多方合作，搭建了开放式协同创新平台。这是在大数据人才培养领域，由“产学研”三方联手开创培养适应时代的高端人才的先河。
3 高职院校为适应“大数据新时代”采取的具体措施
作为辽宁省内知名的高职院校，本校的软件技术专业近几年分别与大连中软国际、辽阳运河软件公司、沈阳易讯科技股份有限公司等十余家省内企业进行了合作办学，现将比较成熟的合作方案进行简单的举例介绍。
拟定：
甲方：合作院校
乙方：合作企业
3.1 共建专业的宗旨与培养目标
共建专业的宗旨：实行校企强强联合，充分发挥双方教育资源的优势，在软件人才培养模式、课程体系、教材建设、工程实践、管理体制、运行机制等方面进行探索与创新，使甲方学院和乙方企业软件技术专业成为集“学、研、训、产”四位一体的具有国际先进水平的IT人才培养基地。
培养目标：专业面向大数据信息处理技术，本专业主要培养能够掌握一定的专业理论知识、软件编程与测试的基本知识和基本技能，能够适应经济发展和市场需求，熟练掌握大数据收集、简单的大数据处理的高职层次的技能型人才。
3.2 共建专业的性质与目标
专业建设分2个阶段：第一阶段，双方明确各自的责任和义务，共同建设专业，把专业办成辽宁省重要的大数据人才培养基地；第二阶段，作为中远期的目标，甲方学院将以软件技术专业为核心，进一步开展与乙方在学术研究、产品研发和生产方面的合作。毕业时符合毕业条件的颁发甲方毕业证书及乙方相应的职业资格证书。
3.3 合作条件
甲方以其校名、校誉、知识产权、办学资质和教学管理等无形资产，校园、校舍、教学设备、基础理论课程师资等有形资产作为合作条件。乙方以其企业的品牌、商誉、知识产权、实践师资、实习实训、就业资源等作为合作条件。
3.4 管理模式和运行机制
“甲方学院一乙方企业软件技术专业”是由双方按照校企合作模式共同建设的（隶属于甲方学院），专业按照甲方学院统一的办学方针和人才培养目标办学。
3.5 双方的权利和义务
3.5.1 甲方应承担的义务（简明）
（l）制定发展规划、专业培养方案等。负责办学基础设施和办学条件的建设，其标准要达到普通高等学校基本办学条件指标要求。（2）对专业教学过程进行宏观管理和全面督导（包括教学管理、学生管理等方面），确保落实专业培养方案，保证教育教学质量。并负责选聘公共基础课程教师授课。（3）负责按照普通高校后勤工作的相关标准，作好教学和学生的后勤保障工作，保证教育教学工作的正常运行。（4）提供乙方选派到甲方校区授课教师的住宿，负责安排乙方选派授课教师在食堂用餐，费用由选派教师个人承担。（5）协助乙方作好毕业生的就业指导工作。
3.5.2 乙方应承担的义务
（l）协助甲方作好专业招生的系列组织准备工作。包括提供招生的基本条件和参与审核工作。（2）积极配合甲方对专业的招生宣传工作。（3）负责所承担课程的教学大纲、教学内容和教学案例的制定；协助甲方完成其余专业课程的教学大纲和教学内容的制定；协助甲方进行精品课程建设。（4）提供专业的课程实训、实习基地和毕业实习基地（甲方应给予积极协助）。（5）负责部分专业课程的教学和所有专业课程实训和课程设计工作。完成每学年不少于l周的课程设计。（6）乙方选派承担任务的任课教师以及实践指导教师，应具备多年开发经验的高级项目经理。（7）乙方负责提供每届学生最后1.5年的课程教学（包括理论课、实践课、实训、毕业实习、毕业设计）及教学场地，包括提供以上课程运行时期所需的符合国家标准要求的教学设施、设备，以及该期间的学生管理及住宿，住宿条件应不低于甲方水平。（8）负责毕业生的就业指导工作，同时对定制班学生进行100%的就业推荐工作，其工资待遇符合当年行业的待遇标准。
3.6 违约责任
除不可抗力和由于政府政策调整外，任何一方违反本协议，应承担违约责任。甲方违反本协议（1）款的规定，致使专业不能正常开展教育教学工作，乙方有权解除本协议。乙方违反本协议（2）款的规定，致使专业不能正常开展教育教学工作，甲方有权解除本协议。
目前，软件技术专业的在校生是我院与大连xx计算机培训中心合作办学的第1批学员，已经合作办学1.5年，期间，学校和企业老师严格按照教学计划执行教学任务，学生即将开始为期1年的企业实习，学校和企业对首次合作非常重视，做好了充分的准备，相信定会有良好的就业前景，达到最初的合作目的。“校企合作”成为能够适应“大数据新时代”的必然之路。
关键词：大数据：云计算；校企合作
信息技术与经济社会的融合引发数据迅猛增长，数据已成为国家基础性战略资源。市场对于大数据、云计算、社交、移动等领域的人才需求逐步扩大，虽然国内外多所高校已经开设了与大数据、云计算等相关的课程，然而对于这些快速演变发展的技术，如何让教学跟上技术的发展，务实地培养人才，是一个需要产业界和学术界一起去努力解决的难题。本文分为大数据价值分析、名企与名校合作分析、高职院校与地方企业合作分析三部分来讨论和分析这个问题。
1 大数据的价值体现
大数据（Big data），是指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。
在维克托·迈尔舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中大数据指用随机分析法（抽样调查）这样的捷径，而采用所有数据进行分析处理。大数据的5个特点（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）、Veracity（真实性）。
大数据需要特殊的技术，以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据。适用于大数据的技术，包括大规模并行处理（MPP）数据库、数据挖掘电网、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统（见图1）。
大数据的价值体现在几个方面：（1）对大量消费者提供产品或服务的企业可以利用大数据进行精准营销。（2）做小而美模式的中小企业可以利用大数据做服务转型。（3）面临互联网压力之下必须转型的传统企业需要与时俱进充分利用大数据的价值。
2 面临大数据时代，知名IT企业与知名院校合作办学成为典范
IBM公司结合自身的大数据价值体系，积极与合作高校、业务伙伴共同探讨大数据人才培养的可持续、可复制的创新模式，如：
2011年度，IBM与北京交通大学软件学院制定研究生信息管理专业共建计划。
2012年，IBM与西安交通大学软件学院合作建立业务分析关系。
2015年3月22日，由IBM、中国科学院大学、文思海辉三方共同建设的“中国科学院大学-IBM-文思海辉联合工程硕士大数据研究生班”在北京落地，首期学员开班入学。
IBM与多方合作，搭建了开放式协同创新平台。这是在大数据人才培养领域，由“产学研”三方联手开创培养适应时代的高端人才的先河。
3 高职院校为适应“大数据新时代”采取的具体措施
作为辽宁省内知名的高职院校，本校的软件技术专业近几年分别与大连中软国际、辽阳运河软件公司、沈阳易讯科技股份有限公司等十余家省内企业进行了合作办学，现将比较成熟的合作方案进行简单的举例介绍。
拟定：
甲方：合作院校
乙方：合作企业
3.1 共建专业的宗旨与培养目标
共建专业的宗旨：实行校企强强联合，充分发挥双方教育资源的优势，在软件人才培养模式、课程体系、教材建设、工程实践、管理体制、运行机制等方面进行探索与创新，使甲方学院和乙方企业软件技术专业成为集“学、研、训、产”四位一体的具有国际先进水平的IT人才培养基地。
培养目标：专业面向大数据信息处理技术，本专业主要培养能够掌握一定的专业理论知识、软件编程与测试的基本知识和基本技能，能够适应经济发展和市场需求，熟练掌握大数据收集、简单的大数据处理的高职层次的技能型人才。
3.2 共建专业的性质与目标
专业建设分2个阶段：第一阶段，双方明确各自的责任和义务，共同建设专业，把专业办成辽宁省重要的大数据人才培养基地；第二阶段，作为中远期的目标，甲方学院将以软件技术专业为核心，进一步开展与乙方在学术研究、产品研发和生产方面的合作。毕业时符合毕业条件的颁发甲方毕业证书及乙方相应的职业资格证书。
3.3 合作条件
甲方以其校名、校誉、知识产权、办学资质和教学管理等无形资产，校园、校舍、教学设备、基础理论课程师资等有形资产作为合作条件。乙方以其企业的品牌、商誉、知识产权、实践师资、实习实训、就业资源等作为合作条件。
3.4 管理模式和运行机制
“甲方学院一乙方企业软件技术专业”是由双方按照校企合作模式共同建设的（隶属于甲方学院），专业按照甲方学院统一的办学方针和人才培养目标办学。
3.5 双方的权利和义务
3.5.1 甲方应承担的义务（简明）
（l）制定发展规划、专业培养方案等。负责办学基础设施和办学条件的建设，其标准要达到普通高等学校基本办学条件指标要求。（2）对专业教学过程进行宏观管理和全面督导（包括教学管理、学生管理等方面），确保落实专业培养方案，保证教育教学质量。并负责选聘公共基础课程教师授课。（3）负责按照普通高校后勤工作的相关标准，作好教学和学生的后勤保障工作，保证教育教学工作的正常运行。（4）提供乙方选派到甲方校区授课教师的住宿，负责安排乙方选派授课教师在食堂用餐，费用由选派教师个人承担。（5）协助乙方作好毕业生的就业指导工作。
3.5.2 乙方应承担的义务
（l）协助甲方作好专业招生的系列组织准备工作。包括提供招生的基本条件和参与审核工作。（2）积极配合甲方对专业的招生宣传工作。（3）负责所承担课程的教学大纲、教学内容和教学案例的制定；协助甲方完成其余专业课程的教学大纲和教学内容的制定；协助甲方进行精品课程建设。（4）提供专业的课程实训、实习基地和毕业实习基地（甲方应给予积极协助）。（5）负责部分专业课程的教学和所有专业课程实训和课程设计工作。完成每学年不少于l周的课程设计。（6）乙方选派承担任务的任课教师以及实践指导教师，应具备多年开发经验的高级项目经理。（7）乙方负责提供每届学生最后1.5年的课程教学（包括理论课、实践课、实训、毕业实习、毕业设计）及教学场地，包括提供以上课程运行时期所需的符合国家标准要求的教学设施、设备，以及该期间的学生管理及住宿，住宿条件应不低于甲方水平。（8）负责毕业生的就业指导工作，同时对定制班学生进行100%的就业推荐工作，其工资待遇符合当年行业的待遇标准。
3.6 违约责任
除不可抗力和由于政府政策调整外，任何一方违反本协议，应承担违约责任。甲方违反本协议（1）款的规定，致使专业不能正常开展教育教学工作，乙方有权解除本协议。乙方违反本协议（2）款的规定，致使专业不能正常开展教育教学工作，甲方有权解除本协议。
目前，软件技术专业的在校生是我院与大连xx计算机培训中心合作办学的第1批学员，已经合作办学1.5年，期间，学校和企业老师严格按照教学计划执行教学任务，学生即将开始为期1年的企业实习，学校和企业对首次合作非常重视，做好了充分的准备，相信定会有良好的就业前景，达到最初的合作目的。“校企合作”成为能够适应“大数据新时代”的必然之路。