【摘 要】
:
实现水质智慧监测和预警对生态环境保护和水资源管理有着重要价值。本文针对传统水质监测过程中的不足,通过互联网系统的“云数据”功能设计新型智慧河道服务水质监测预警平台(水温、pH、阴/阳离子等),完成对区域水质的理化性质等指标采集,通过GPS定位传输相关水质数据,经MangoDB、ECharts数据库和Spark框架体系对水质数据收集、储存、分析、呈列和监测预警等功能,形成一体、智能、高效和准确的监测
论文部分内容阅读
实现水质智慧监测和预警对生态环境保护和水资源管理有着重要价值。本文针对传统水质监测过程中的不足,通过互联网系统的“云数据”功能设计新型智慧河道服务水质监测预警平台(水温、pH、阴/阳离子等),完成对区域水质的理化性质等指标采集,通过GPS定位传输相关水质数据,经MangoDB、ECharts数据库和Spark框架体系对水质数据收集、储存、分析、呈列和监测预警等功能,形成一体、智能、高效和准确的监测预警体系,达到精细的工程管理的功能,以期通过河道水质智慧监测对区域内水文环境保护、社会经济生产和水利智慧信息化运作提供一定的技术支持和方法借鉴。
其他文献
随着国际经济环境的快速发展,市场竞争日趋加强,对制造企业的降本增效、规避经营风险、提升市场竞争力等内部管理要求也在不断提升。全面预算管理,作为围绕战略规划,对经营管理期内各类经济资源和经营行为合理测算并进行财务控制和监督的一项经营管理手段,对制造业企业具有积极推进作用。本文通过对制造业企业全面预算管理过程中预算编制、预算执行以及预算考核环节中遇到的困境进行分析和探讨,并针对相关问题提出建议对策。希
戈壁、沙漠多为人迹罕至地区,无水、无路、无电、无信号,但却幅员辽阔、地势平坦。如何保证在此类地区的高速公路施工生产能够正常有序开展直至完成,进场前的施工安排策划尤为重要。文章就此以京新高速公路工程为例予以浅析。
得益于互联网技术的不断发展,人们的信息获取、消遣、娱乐活动方式以及渠道变得更多元。为达到电视新闻可持续发展的愿景,进一步促进传统媒体与新兴媒体的融合发展,文章采用分享研究的方法,对短视频新闻的特点、现状以及电视新闻的发展限制等进行分析。明确新媒体平台的普及能够为电视新闻等传统媒体节目在当下的发展提供助力,亦能够为受众提供更客观、专业的新闻信息内容,得出电视新闻应在充分保留自身真实性、专业性的基础上
以京津冀三地特色为载体,以区域旅游品牌形象设计为依托,结合区域历史文化、风俗习惯等相关内容,通过分析地域文化和城市品牌形象设计的现状及相关理论,发掘提高品牌设计水平的方法,彰显区域旅游品牌形象标志性和文化性。通过提取区域特色鲜明的地域文化素材,以创新设计思维和表现方法提炼出具有地方特色的设计符号,以此提升地区品牌形象设计水平,实现对区域的开发与探究,进一步有效地带动经济的发展。
当前社会对锅炉节能环保提出越来越高的要求,近年来,我国不断推进锅炉节能环保工作,取得了显著成效,但也存在一些问题和不足。本文首先简要叙述了当前我国锅炉节能环保工作现状,然后分析了我市锅炉节能环保工作情况及存在的问题,最后总结归纳出我市锅炉节能环保综合提升工作措施以及取得的成效,为进一步深化锅炉节能环保综合提升工程奠定基础。
时尚在传播过程中实现了各民族文化的融合。民族服饰作为时尚文化的一个分支,是一个社会、一个民族基本精神文化特色的反映。民族服饰在时尚传播过程中以一种跨文化的方式向其他民族展示自己的精神文明和民族风骨。文章以服饰为例,讨论时尚的跨文化传播路径和文化认同方式及影响。
通过研究典型拌合场站的建设,提出项目路面水稳及沥青场站建设的优化方案,包括场地选址、场地基础、场站内部布局、附属设施、方案比选等方面,为其他路面临时建筑场站的建设起到参考。
据中国信通院统计数据显示,2020年我国数字经济规模达到39.2万亿元,占GDP比重为38.6%,同比增长9.7%;2021年我国数字经济规模达到45.2万亿元,同比增长15.3%。随着我国进入数字经济时代,企业发展面临着新的机遇和挑战,企业想要在激烈的市场竞争环境中站稳脚跟,就必须加快财务转型的步伐。企业财务部门是负责企业财务工作的具体职能部门,财务部门的工作效率和质量对企业的长远发展至关重要。
含有大豆的食品在加工和贮藏过程中,大豆分离蛋白(SPI)会与共存的糖发生反应,从而影响其结构和功能。本研究考察了美拉德反应(MR)对大豆分离蛋白结构和性质的影响。SPI分别与D-半乳糖/L-阿拉伯糖/燕麦β-葡聚糖以质量比为1:1、2:1和4:1进行MR,监测反应进程,对其偶联物的结构进行表征,进而考察了其理化性质、生理活性以及生物活性。研究结果将为SPI在食品工业中的应用提供见解,并为其作为潜在
需求响应旨在削峰填谷、改善负荷轮廓,以提升电力系统运行的安全性和经济性。合理的电力零售定价有助于引导用户调整用能行为,促进需求响应。在此背景下,提出一种用能行为学习模型和一种个性化零售定价方案。首先,分析用能行为特征,利用基于多类注意力机制的长短期记忆网络提取特征关联性,构建用能行为学习模型。之后,考虑价格风险,以最大程度开发用户需求响应潜力为目标,建立个性化零售定价模型。算例仿真结果验证了所采用