由于学习材料和学习工具正愈益贴近学生个体的需求和偏好，因此大数据相比于传统教育更能帮助学生实现更加个性化学习方式。
　　现实的教育秉承传统的做法，实施大一统的“齐步走，一刀切，一窝煮”的管理方式，同步性教育必然导致消泯差异，难以实现个别化教学。现代教育仍然类似于伴随着其发展的工业时代的教育：学生们受到同样的对待、使用同样的教材、做同样的习题。这不能称为个性化学习。正规教育的运行仍然近似于工厂里的生产线：教材相当于可替换的零件；教学——尽管在新颖性和教师的亲切度上倾注了最大的努力——就其本质而言，对所有学生的处理都是一成不变的；教与学都参照统一标准，基于平均值，而不顾个人的喜好、特质或需求。这反映了工业化时代的大规模生产模式。
　　我们时常强调要因材施教，甚至分层教学，但是在传统的教学形态及设施条件下，这些只能是美好的理想。“大多数正规学校的教育，在其设计之初考虑的是处于平均水平的学生——比坐在前排的神童学得慢，但比教室后排的‘笨蛋’学得快的虚构的学习群体。而现实中，并没有归属于这一类别的学生。”正如苏霍姆林斯基所说的，从来没有也不可能有抽象的学生，教师所面对的就是一个个活生生的生命个体，他们有着各各不同的兴趣、爱好、基础、能力、知识、经历……在整个教学探索的过程中，一些先知先觉的教师逐渐提出了“差异教学”，强调教学的异步性，也就是学得好、学得快的学生可以自主提前学习，学得不好、学得慢的学生可以据自己的进度迎头赶上——但是在传统的班级授课制的情况下，在教师一对学生多的情况下，这些美好的愿望往往在整个班级中只能个别的、极小部分地实施与实现。大部分学生在班级里面，不是紧追猛赶、满头大汗依然学得稀里糊涂，就是轻轻松松、毫无挑战，显得索然乏味。
　　“事实上改变现状是极其重要的，因为基于平均水准设计教育系统的做法，会同时损害位于正态分布曲线两侧的学生。”正如线上教学和个性化教学的先驱者——可汗学院人创始人萨尔曼·可汗所说的：这实际上是“一个尺寸适合少数人”的方式。我们需要的是“一个尺寸适合一个人”的方式。
　　这让我想起了《陶行知教育名篇》中谈到的，我们不能以99%的人利益而损害1%的人的利益，也不能以1%的人的利益而损害99%的利益。每个生命个体对于班级而言可能是百分之几，而对于他个人及他的整个家庭来说，他毫无疑义、不容置疑的就是百分之百，千分之千。在教育教学领域不能以简单的“少数服从多数”原则来办事，就如同在思想及创作领域一样。否则，就是一种“理直气壮、冠冕堂皇”的压制与伤害。“在今天，几乎所有类别的消费品都为我们提供了成千上万种选择。这些产品是批量生产的，但是消费者能够根据个人的喜好进行选择，这避免了‘一个尺寸适合所有人’的思路。然而，我们在其他行业见到的类似多样性和定制化，尚未在教育领域大规模地显现。”
　　大数据时代，学习的个性化还具体表现为：在未来，学习绝不会是按照一本给定的教科书、固定的科目或课程，以同样的顺序和步调进行，而将是有数千种不同的组合方式。这类似于在线视频游戏，比如Zynga公司的FamVille游戏不只是一个版本，而是有几百个迎合玩家兴趣和特点的版本。
　　大规模定制——其产品的生产成本并不比批量生产成本高出许多——重塑了各行各业的面貌，使这些行业和汽车制造业与计算机产业一样，有能力推出品种繁多的产品。大规模定制的进行，其要求来自消费者的详细信息，而生产者则基于这些信息，创建并提供有意义的自定义选项。消费者需要做到不费力且准确地表达他们的喜好和选择。同理，在学习环境下，大规模个性化的实现，需要有更丰富的反馈数据流向教师和管理人员。
　　学习的个性化，如果放在常态下一般是“师徒式”或“贵族式”的个别教学，而在大数据时代，个性化学习逐渐成为可能。每个学生都可以按照自己的时间、地点、方式，按照自己的学习节奏、思维程度来安排自己的学习，以实现自主学习。
　　（作者单位：福建省莆田市教师进修学院）
　　责任编辑 严 芳