基于改进型T-S模糊RBF神经网络的红外火焰探测器识别算法

来源 :红外技术 | 被引量 : 2次 | 上传用户：haojianhong

【摘要】

：

针对三波段红外火焰探测器中可能出现的单一非火焰波段通道的数据丢失、失真、饱和3种对火焰特征数据的强干扰情况,本文提出了一种改进型T-S(Takagi-Sugeno,高木-关野)模型RBF(Radial Basis Function,径向基函数)神经网络的火焰识别的鲁棒性融合算法。该算法通过聚类算法确定模型需要的模糊规则数,在模糊后件多项式中加入特征分量隶属度生成节点输出,同时定义了加权模糊节点激活

【作者】

：

冯宏伟刘媛媛温子腾谭勇

【机构】

：

无锡职业技术学院,无锡科技职业学院,江南大学物联网工程学院

【出处】

：

红外技术

【发表日期】

：

2021年01期

【关键词】

：

红外火焰探测器改进型T-S RBF神经网络识别算法 infrared flame detector improved T-S RBF neural netw

【基金项目】

：

国家自然科学基金项目(61374047)

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