论文部分内容阅读
摘要：在公共卫生事件时期，线上教学成为主流局势，但线上教学情况不容乐观。公共卫生事件后的大数据时代中，如何提升线上教学效能成为教学研究的重点，而线上教学效能跟学生的学习素养有直接的关系，因此本文给出学习素养的基本概念，利用层次分析法（AHP）和模糊评价方法构建了评价模型，通过调查问卷量化大学生线上学习素养，经数据处理后，量化指标，得出后公共卫生事时代下高校大学生线上学习素养的获益程度，为大学生提高线上学习效能提供依据指导。
关键词：大数据时代 学习素养 模糊评价法 AHP层次分析法 评价体系
引言
由于公共卫生事件的后续影响，今年部分高校依然采用了近两周的线上教学，但是从上学期考试的成绩看，效果非常不理想。分析学情，发现影响线上教学效能的因素很多，除了软硬件环境以外，影响大学生学习效能的主要有社会因素，家庭状况，生理条件以及学习素养，其中学习素养是很重要的影响因素之一。
学习素养是学习者处于不同环境下由于个人自身的发展需求，秉持强烈的学习动机，依据相互关联的能力和价值观，可持续培养的重要品质。具有一定学习素养的学生可以在认识学习价值的同时，塑造良好的学习习惯，实现自我调节以适应新型的学习方式。
一、大学生学习素养研究文献综述
公共卫生事件期间线上教育成为学校等教学机构的主流方式，教育是国家发展与建设的重要基石，有关教育的文章连续不断地更新发表，国人对于教育的重视程度可见一斑。根据2016年9月所发布的具有中国鲜明特色的《中国学生发展核心素养》总框架，作為六大核心之一的学习素养，是衡量大学生是否融入信息化时代的重要因素，也是帮助学生进行终身学习的关键要素。
在董庆华与戴桂东老师的评价体系实证研究中，分析了当下的研究多是从教师组织课堂的立场出发，以专家身份建构指标的现状。但依据建构主义学习理论可以看出学习的主体是学生，应致力于从学生学习的角度出发，探讨具体学习效果，进行实体主义研究。其创新性地应用指标权重的方式，多层次模糊评价，对于我们的研究以启发。
邬大光和刘文先生的实证研究中，从后公共卫生事件时代教育信息化建设的角度出发，在进行大规模线上教学的阶段性特征分析时，分析发掘出师生从线下到线上的转变困难，教学平台参差散乱，平台以学生为中心的技术需进一步加强的现有问题，从师生满意度逐渐下降等多角度思考。多种复杂因素对于学生线上学习结果产生影响，给予丰富的数据以佐证，为学习因素提供了多角度的思考方向。
华师大的周自波老师的研究调查中，提出了在网络教育遭遇公共卫生事件危机中所需的有效应对方式，给我国高等教育提供了现实意义的实践导向。进入后公共卫生事件时代，高等教育需要向混合式教学模式转变，促进线上与线下深度融合的教学改革。在线教育是在遭受不可抗力因素的影响下保证高等教育活力的一种有效方式。考虑到影响因素不应由几个定量指标简单叠加，因此我们将利用定性指标定量化的模糊评价法来构建一个有关线上学习素养的相对合理科学的评价体系。
在线下与线上教学不断融合的新学习方式中，学习素养对于学生未来的学习生涯起到了重要的作用，如何改善学习方法，提高自身学习素养是教育者的重要研究领域。
二、相关概念和理论基础
目前关于素养的概念比较多，有核心素养，数据素养，信息素养以及学习素养，他们之间有密切的关系。
1.素养
（1）核心素养。2017年教育部基础教育课程教材专家工作委员会发布的六大学习核心素养，其中主要有三方面：文化基础、自主发展与社会参与。
文化基础方面，包括人文底蕴和科学精神，分别指学生吸收相关人文领域知识和技能形成的基本能力与价值取向，以及学生吸收相关科学知识形成的思维方式与行为表现。
自主发展方面，包括学会学习与健康生活，分别指学生在学习意识、学习方法、学习评估等方面的综合表现，以及指学生在自我认识、身心培养、人生规划等方面的综合表现。
社会参与方面，包括责任担当与实践创新，分别指学生在处理各类关系方面形成的价值取向与行为方式，以及指学生在解决问题、面对问题等方面形成的实践能力与创新意识。
（2）学习素养。根据梁琼老师的《大学生学会学习素养的评价与培育研究》与查找相关文献后的思考与归纳，学习素养是指学习者处于不同环境下由于个人自身的发展需求，秉持强烈的学习动机，依据相互关联的能力和价值观，可持续培养的重要品质。
（3）信息素养。随着信息化时代的快速发展，信息素养逐渐成为学习素养中必不可少的一部分，尤其是符合当下线上教学的需要。信息素养的本质是当下全球信息化需要人们具备的一种基本能力，它在于能够判断何时需要信息，如何去获得信息，如何去评价并且有效地使用所需的信息。
（4）数据素养。与此有关的数据素养是指具有敏锐的数据敏感与数据意识，能够有效获取、分析、处理、使用数据，且对数据具备批判思维的能力。数据素养是对媒介素养、信息素养等概念的一种延伸拓展，至少包括五个方面的维度：对数据的敏感度；数据的收集能力；依据数据的决策能力；数据的分析与处理能力；对数据的批判思维。
（5）密切关系。有上述概念界定，明显看出学习素养位于在六大学生核心素养中的学会学习之中，是学生在学习方面的综合表现。而信息素养是学习素养中的重要指标因素，是衡量现代化学生能否适应信息判断获取的重要标准。数据素养则是对于信息素养的拓展，对于信息素养的数据处理收集方面的提升。
2.模糊评价方法
构造判断矩阵，采取1～7比率标度，构造判断矩阵H（A）采用“和法”计算得出一级指标权重集为（0.46， 0.10，0.16，0.28）
（3）用相同的方法计算其余各级指标的权重
用模糊评价法对学生的线上学习素养做综合评价。
（4）确定评价指标集
确定评价集一般分为五个等级，根据调查问卷所得结果将很不同意、不同意、一般、同意、很同意对应为相应的分数30、55、70、80、90（百分制），用N表示相对应的分数向量，那么N=（90，80，70，55，30）
（5）确定指标集中各指标的权重向量R，上已由AHP法求得
（6）进行模糊综合评价
数据分析：
经过网上大约一星期的调查搜集后，获取有效的问卷共492份，得到反馈的同学们反映，这是一种大有帮助的方法，可以看出自身与他人仍有一定的差距，也有方向可循地去改变目前境况，为获取更好的学习成绩而努力，并终生奋斗。
五、大学生线上学习素养提升与发展建议
根据以上的模糊评价与AHP法的详细讲解与具体操作后，大学生朋友可以根据自身的状况与需求作出相应的作答，并进行权重分析与估分模拟，以此来求得个人的相应得分，根据百分比排名可以感受在大学生群体之中自身学习状况与条件是否符合当今大数据时代之下大学生理应具备的线上学习素养。
希望通过各项三级具体指标，可以给大学生群体各项具体可反思的条件，并去整理收集相关的资料进行思考。学习的主体一直是学生，由于学习目标与追求不同，合理改善，结合自身具体需求，可以更详备的针对性地去做出调整与改变。
基金项目：2020年江苏省大学生科研与实践创新计划项目（项目编号：SJCX20_0841）
参考文献：
[1]董庆华，戴桂冬..基于多层次模糊评价模型的学习效果评价体系实证研究.数学的实践与认识，2020（05）：282-291
[2]周自波.公共卫生事件之下高校网络教育的价值回归与实践导向.高等继续教育学报，2020，（03）：.15-22+47
关键词：大数据时代 学习素养 模糊评价法 AHP层次分析法 评价体系
引言
由于公共卫生事件的后续影响，今年部分高校依然采用了近两周的线上教学，但是从上学期考试的成绩看，效果非常不理想。分析学情，发现影响线上教学效能的因素很多，除了软硬件环境以外，影响大学生学习效能的主要有社会因素，家庭状况，生理条件以及学习素养，其中学习素养是很重要的影响因素之一。
学习素养是学习者处于不同环境下由于个人自身的发展需求，秉持强烈的学习动机，依据相互关联的能力和价值观，可持续培养的重要品质。具有一定学习素养的学生可以在认识学习价值的同时，塑造良好的学习习惯，实现自我调节以适应新型的学习方式。
一、大学生学习素养研究文献综述
公共卫生事件期间线上教育成为学校等教学机构的主流方式，教育是国家发展与建设的重要基石，有关教育的文章连续不断地更新发表，国人对于教育的重视程度可见一斑。根据2016年9月所发布的具有中国鲜明特色的《中国学生发展核心素养》总框架，作為六大核心之一的学习素养，是衡量大学生是否融入信息化时代的重要因素，也是帮助学生进行终身学习的关键要素。
在董庆华与戴桂东老师的评价体系实证研究中，分析了当下的研究多是从教师组织课堂的立场出发，以专家身份建构指标的现状。但依据建构主义学习理论可以看出学习的主体是学生，应致力于从学生学习的角度出发，探讨具体学习效果，进行实体主义研究。其创新性地应用指标权重的方式，多层次模糊评价，对于我们的研究以启发。
邬大光和刘文先生的实证研究中，从后公共卫生事件时代教育信息化建设的角度出发，在进行大规模线上教学的阶段性特征分析时，分析发掘出师生从线下到线上的转变困难，教学平台参差散乱，平台以学生为中心的技术需进一步加强的现有问题，从师生满意度逐渐下降等多角度思考。多种复杂因素对于学生线上学习结果产生影响，给予丰富的数据以佐证，为学习因素提供了多角度的思考方向。
华师大的周自波老师的研究调查中，提出了在网络教育遭遇公共卫生事件危机中所需的有效应对方式，给我国高等教育提供了现实意义的实践导向。进入后公共卫生事件时代，高等教育需要向混合式教学模式转变，促进线上与线下深度融合的教学改革。在线教育是在遭受不可抗力因素的影响下保证高等教育活力的一种有效方式。考虑到影响因素不应由几个定量指标简单叠加，因此我们将利用定性指标定量化的模糊评价法来构建一个有关线上学习素养的相对合理科学的评价体系。
在线下与线上教学不断融合的新学习方式中，学习素养对于学生未来的学习生涯起到了重要的作用，如何改善学习方法，提高自身学习素养是教育者的重要研究领域。
二、相关概念和理论基础
目前关于素养的概念比较多，有核心素养，数据素养，信息素养以及学习素养，他们之间有密切的关系。
1.素养
（1）核心素养。2017年教育部基础教育课程教材专家工作委员会发布的六大学习核心素养，其中主要有三方面：文化基础、自主发展与社会参与。
文化基础方面，包括人文底蕴和科学精神，分别指学生吸收相关人文领域知识和技能形成的基本能力与价值取向，以及学生吸收相关科学知识形成的思维方式与行为表现。
自主发展方面，包括学会学习与健康生活，分别指学生在学习意识、学习方法、学习评估等方面的综合表现，以及指学生在自我认识、身心培养、人生规划等方面的综合表现。
社会参与方面，包括责任担当与实践创新，分别指学生在处理各类关系方面形成的价值取向与行为方式，以及指学生在解决问题、面对问题等方面形成的实践能力与创新意识。
（2）学习素养。根据梁琼老师的《大学生学会学习素养的评价与培育研究》与查找相关文献后的思考与归纳，学习素养是指学习者处于不同环境下由于个人自身的发展需求，秉持强烈的学习动机，依据相互关联的能力和价值观，可持续培养的重要品质。
（3）信息素养。随着信息化时代的快速发展，信息素养逐渐成为学习素养中必不可少的一部分，尤其是符合当下线上教学的需要。信息素养的本质是当下全球信息化需要人们具备的一种基本能力，它在于能够判断何时需要信息，如何去获得信息，如何去评价并且有效地使用所需的信息。
（4）数据素养。与此有关的数据素养是指具有敏锐的数据敏感与数据意识，能够有效获取、分析、处理、使用数据，且对数据具备批判思维的能力。数据素养是对媒介素养、信息素养等概念的一种延伸拓展，至少包括五个方面的维度：对数据的敏感度；数据的收集能力；依据数据的决策能力；数据的分析与处理能力；对数据的批判思维。
（5）密切关系。有上述概念界定，明显看出学习素养位于在六大学生核心素养中的学会学习之中，是学生在学习方面的综合表现。而信息素养是学习素养中的重要指标因素，是衡量现代化学生能否适应信息判断获取的重要标准。数据素养则是对于信息素养的拓展，对于信息素养的数据处理收集方面的提升。
2.模糊评价方法
构造判断矩阵，采取1～7比率标度，构造判断矩阵H（A）采用“和法”计算得出一级指标权重集为（0.46， 0.10，0.16，0.28）
（3）用相同的方法计算其余各级指标的权重
用模糊评价法对学生的线上学习素养做综合评价。
（4）确定评价指标集
确定评价集一般分为五个等级，根据调查问卷所得结果将很不同意、不同意、一般、同意、很同意对应为相应的分数30、55、70、80、90（百分制），用N表示相对应的分数向量，那么N=（90，80，70，55，30）
（5）确定指标集中各指标的权重向量R，上已由AHP法求得
（6）进行模糊综合评价
数据分析：
经过网上大约一星期的调查搜集后，获取有效的问卷共492份，得到反馈的同学们反映，这是一种大有帮助的方法，可以看出自身与他人仍有一定的差距，也有方向可循地去改变目前境况，为获取更好的学习成绩而努力，并终生奋斗。
五、大学生线上学习素养提升与发展建议
根据以上的模糊评价与AHP法的详细讲解与具体操作后，大学生朋友可以根据自身的状况与需求作出相应的作答，并进行权重分析与估分模拟，以此来求得个人的相应得分，根据百分比排名可以感受在大学生群体之中自身学习状况与条件是否符合当今大数据时代之下大学生理应具备的线上学习素养。
希望通过各项三级具体指标，可以给大学生群体各项具体可反思的条件，并去整理收集相关的资料进行思考。学习的主体一直是学生，由于学习目标与追求不同，合理改善，结合自身具体需求，可以更详备的针对性地去做出调整与改变。
基金项目：2020年江苏省大学生科研与实践创新计划项目（项目编号：SJCX20_0841）
参考文献：
[1]董庆华，戴桂冬..基于多层次模糊评价模型的学习效果评价体系实证研究.数学的实践与认识，2020（05）：282-291
[2]周自波.公共卫生事件之下高校网络教育的价值回归与实践导向.高等继续教育学报，2020，（03）：.15-22+47