【摘 要】
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以获取有效的高校计算机实验室管理水平评价结果为目标,研究基于数据挖掘的高校计算机实验室管理水平评价。结合高校计算机实验室特点建立高校计算机实验室管理水平评价指标体系。所建立体系共包含4个一级指标、17个二级指标,归一化处理二级指标相关评价值,利用Matlab软件编程构建BP神经网络评价模型,通过初始化权值、设置期望误差最小值以及最大循环数量、利用误差修正值更新权值、利用修正后的权值获取误差平方和直至满足误差要求完成模型训练,将完成归一化处理的待评价数据输入已训练的BP神经网络评价模型,获取最终评价结果。实
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以获取有效的高校计算机实验室管理水平评价结果为目标,研究基于数据挖掘的高校计算机实验室管理水平评价。结合高校计算机实验室特点建立高校计算机实验室管理水平评价指标体系。所建立体系共包含4个一级指标、17个二级指标,归一化处理二级指标相关评价值,利用Matlab软件编程构建BP神经网络评价模型,通过初始化权值、设置期望误差最小值以及最大循环数量、利用误差修正值更新权值、利用修正后的权值获取误差平方和直至满足误差要求完成模型训练,将完成归一化处理的待评价数据输入已训练的BP神经网络评价模型,获取最终评价结果。实
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针对可见光通信(VLC)与RF异构网络中的网络判决与接入问题,现有工作大多仅关注如SINR和RSS等网络指标的优化,而忽视了用户的移动性、室内不同区域的VLC链路状况和终端用户的体验质量(QoE)。基于此,提出一种以用户QoE为优化目标的异构网络动态接入算法。首先在室内根据照明光强分布建立VLC信道模型,当用户出现非视距传输时,接入RF网络并使用基于改进的匈牙利算法(HA)实时判断VLC链路恢复情况。在VLC视距传输区域,使用基于多属性判决的层次分析加权和(AHPAW)算法,判决VLC和RF的状况并接入最
降低峰值旁瓣电平对提高阵列天线性能有重要意义,采用传统智能算法易出现搜索精度不高、陷入局部最优等问题。为了提高优化效率,提出一种基于新的更新策略的混沌布谷鸟搜索算法。该算法首先使用混沌映射Sinusoidal代替固定步长因子,利用混沌算子的无序和遍历性提高算法的全局搜索能力;其次,分别针对上一代的最优种群、非最优种群和单个个体提出不同更新策略,使种群跳出了固有的更新模式,避免算法过早进入收敛。在稀布线阵仿真实验中,通过对比4种传统优化算法,该算法可以更有效地抑制线阵方向图峰值旁瓣电平,使优化效果得到了显著
近年来在目标跟踪领域接连涌现出以KCF为代表的等一系列优秀的相关滤波算法,其具有实时性好、精度高等特点,但同时相关滤波算法在抗遮挡等性能上存在着明显的缺陷。基于SAMF相关滤波跟踪算法,针对其在抗遮挡性能上的缺陷对其跟踪器进行改进,提出一种抗遮挡的改进SAMF跟踪算法。通过计算目标的峰值旁瓣比及相邻帧运动位移量等因子对目标遮挡情况进行分类判别,从而决定模板更新策略。将该算法在OTB2015测试集上
针对目前空气压缩机在实际运行过程中可靠性差、能耗大的问题,设计基于PLC和MCGS工控组态软件的空气压缩机自动控制系统。对系统的整体设计方案进行分析,通过变频调速控制改造空气压缩机功率节能。另外,对系统硬件设计进行分析,系统硬件主要包括注油泵、空压机、传感器、被控设备、变频柜等设备。软件设计过程中,通过空气压缩机供气,上位机监测管道压力,利用西门子S7⁃300 PLC对空压机参数进行扫描;通过西门子WinCC组态软件设计人机界面,显示空气压缩机的参数信息。通过实验显示,系统能够满足企业使用需求,提高设备运
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