【摘 要】
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在纺织品纹样设计或来样加工中,由于试样摆放、拍摄角度或织物自身的原因等,无法绝对地保证横向水平和纵向竖直的状态,即使事先经过人工手动调整,织物图像的偏斜也无法避免.而且由于现有的大部分织物组织分析等算法都对图像倾斜较为敏感,倾斜角度的存在会给识别结果造成较大误差,检测速度也较缓慢.因此,有必要寻求一种准确修正织物图像的办法.经过对比分析Laplacian、Sobel和Canny三种算子的边缘检测效果,采用Canny算子检测灰度图像的边缘,通过Hough变换检测直线,找到倾斜角后采用仿射变换进行图像修正和裁
【机 构】
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绍兴文理学院纺织服装学院,浙江绍兴312000
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在纺织品纹样设计或来样加工中,由于试样摆放、拍摄角度或织物自身的原因等,无法绝对地保证横向水平和纵向竖直的状态,即使事先经过人工手动调整,织物图像的偏斜也无法避免.而且由于现有的大部分织物组织分析等算法都对图像倾斜较为敏感,倾斜角度的存在会给识别结果造成较大误差,检测速度也较缓慢.因此,有必要寻求一种准确修正织物图像的办法.经过对比分析Laplacian、Sobel和Canny三种算子的边缘检测效果,采用Canny算子检测灰度图像的边缘,通过Hough变换检测直线,找到倾斜角后采用仿射变换进行图像修正和裁剪.结果 表明,此方法能减少确定阈值的步骤,自动得出横纵向倾斜角度,自动化效果好,可行性较高.
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