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为了能够将卫星遥感图像识别效果和分类效果进一步提高,文章主要提出了一种以卷积神经网络为基础的卫星遥感图像区域识别的方法,通过研究可以知道该方法具有较好的模型泛化能力和模型数据表达能力,比传统的图像识别方法和卷积神经网络模型的识别效果都好,具有较好的应用价值和应用前景。
基于卷积神经网络的卫星遥感图像区域识别研究
【摘 要】
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为了能够将卫星遥感图像识别效果和分类效果进一步提高,文章主要提出了一种以卷积神经网络为基础的卫星遥感图像区域识别的方法,通过研究可以知道该方法具有较好的模型泛化能力和模型数据表达能力,比传统的图像识别方法和卷积神经网络模型的识别效果都好,具有较好的应用价值和应用前景。
【机 构】
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六安职业技术学院
【出 处】
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九江学院学报(自然科学版)
【发表日期】
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2020年03期
【基金项目】
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2019年安徽高校优秀青年人才支持计划项目(编号gxyq2019206)的成果之一
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