【摘 要】
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对于被椒盐脉冲噪声污染的灰度图像,提出了一种新的图像滤波方法。新滤波方法将中值滤波器,边缘检测器和一个自适应神经模糊推理系统(ANFIS)相结合。在所提出的滤波方法中,首
【机 构】
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江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金(61170119),中央高校基本科研业务费专项资金(JUSRP211A38)资助
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对于被椒盐脉冲噪声污染的灰度图像,提出了一种新的图像滤波方法。新滤波方法将中值滤波器,边缘检测器和一个自适应神经模糊推理系统(ANFIS)相结合。在所提出的滤波方法中,首先对该系统进行优化训练,确定其参数,然后用优化后的系统对被椒盐脉冲噪声污染的图像进行噪声滤波。实验结果表明,与传统滤波方法相比,新滤波方法能有效地去除图像中椒盐脉冲噪声,并且更能够保留原有图像中的边缘和细节等信息。
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