【摘 要】
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基于烟草立体仓库的运作背景，从行业发展和企业需求出发，为促使仓库分拣运作更均衡，提出了考虑产品关联与周转率的储位优化方法。方法中，建立了储位优化模型，通过肘方法确定聚类的最佳簇数，再基于谱聚类算法对产品进行聚类，最后设置了货位指派规则，将聚类结果有效地科学地应用到了运作实际场景中，得到了储位优化布局。
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基于烟草立体仓库的运作背景，从行业发展和企业需求出发，为促使仓库分拣运作更均衡，提出了考虑产品关联与周转率的储位优化方法。方法中，建立了储位优化模型，通过肘方法确定聚类的最佳簇数，再基于谱聚类算法对产品进行聚类，最后设置了货位指派规则，将聚类结果有效地科学地应用到了运作实际场景中，得到了储位优化布局。
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