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针对变压器油击穿电压的在线测量问题,提出基于相对变换(RT)核主元分析(KPCA)的变压器油击穿电压预测建模方法。分析与击穿电压关联密切的因素,通过相对变换将原始数据空间变换到相对空间,提高数据之间的可区分性;利用KPCA对相对空间进行特征提取,达到降低数据维数、滤除数据噪声、提取数据非线性特征的目的;将KPCA提取的主元变量作为核极限学习机(KELM)的输入,建立变压器油击穿电压预测模型并采用差分进化算法优化模型参数。与RTKPCA最小二乘支持向量机(LSSVM)、RTPCA-KELM和RTPCA