【摘 要】
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为高效处理电力营销期间产生的大量数据，营销公司需要积极研究云计算、BP神经网络等智能化技术，建立能够存储多类数据、批量处理的大数据处理平台。文章基于云计算设计了电力营销数据管理平台的架构，为满足数据深度挖掘需求建立了BP神经网络算法模型，通过实验对数据管理平台的应用效果进行了验证。结果表明，平台算法模型具有较高精度，能够满足电力营销数据处理需求。
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为高效处理电力营销期间产生的大量数据，营销公司需要积极研究云计算、BP神经网络等智能化技术，建立能够存储多类数据、批量处理的大数据处理平台。文章基于云计算设计了电力营销数据管理平台的架构，为满足数据深度挖掘需求建立了BP神经网络算法模型，通过实验对数据管理平台的应用效果进行了验证。结果表明，平台算法模型具有较高精度，能够满足电力营销数据处理需求。
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