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在模式特征子空间中选取一组标准正交向量,使用这组向量可以生成大量的虚拟训练样本,从而实现对协方差矩阵的优化.在ORL人脸库上的实验表明,优化后协方差矩阵的特征值均显著变大,使该矩阵的逆阵稳定性得到了提高.利用优化的协方差矩阵对正则化判别分析方法进行优化,其模式分类正确率有显著提高.
采用虚拟训练样本优化正则化判别分析
【摘 要】
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在模式特征子空间中选取一组标准正交向量,使用这组向量可以生成大量的虚拟训练样本,从而实现对协方差矩阵的优化.在ORL人脸库上的实验表明,优化后协方差矩阵的特征值均显著
【机 构】
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南京理工大学计算机系,江科技大学电子信息学院计算机系
【出 处】
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计算机辅助设计与图形学学报
【发表日期】
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2006年09期
【基金项目】
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国家自然科学基金(60472060)
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